Solar Coca-Cola acelera a preditiva corporativa e evita mais de 2.400 horas de parada

A Solar Coca-Cola estruturou um projeto corporativo de manutenção preditiva com IA que unificou processos e ampliou a confiabilidade em 13 unidades industriais. O trabalho começou com um piloto nas fábricas de Suape (PE) e Maracanaú (CE) e, após os primeiros resultados, evoluiu para um modelo de governança que integra dados de sensores, relatórios comparativos e metas padronizadas de desempenho.

Com linhas de produção operando no limite da capacidade, a Solar precisava garantir a disponibilidade dos equipamentos mais críticos e evitar que falhas inesperadas comprometessem o abastecimento. O desafio era grande: mais de 90 mil ativos distribuídos em diversas plantas, históricos de manutenção pouco padronizados e a necessidade de criar uma gestão corporativa que organizasse critérios, prioridades e indicadores em todas as unidades. Era preciso transformar a rotina reativa em um modelo preventivo, automatizado e comparável.

O projeto começou pela definição de um padrão corporativo de preditiva, com regras claras para tratamento de alertas e revisão técnica das intervenções. As unidades receberam sensores nos principais equipamentos, enquanto a integração com o sistema de gestão garantiu que cada insight gerasse ações imediatas e rastreáveis. As equipes foram treinadas em módulos presenciais e online, e passaram a se reunir quinzenalmente para revisar ocorrências e validar resultados. Assim, cada fábrica passou a trabalhar sob uma mesma metodologia, com o apoio de um centro de controle que acompanha indicadores em tempo real e compartilha boas práticas entre os times.