A Análise da Assinatura Elétrica, ou ESA – Energy Signature Analysis, é um conjunto de técnicas que analisam a condição e geram prognósticos de falhas em equipamentos, por meio da avaliação de sinais elétricos de tensão e corrente.
A técnica se desenvolveu nos últimos anos e é utilizada em diversos tipos de indústria como nuclear, óleo e gás, bens de consumo, mineradora e siderúrgicas, sobretudo em conjunto com outras técnicas de manutenção preditiva.
A aplicação industrial de técnicas ESA visam melhorar a confiabilidade do equipamento, porque geram maior robustez para o diagnóstico da condição de ativos como motores, geradores, transformadores e outros bens de produção.
Os resultados esperados são:
- Aumento da vida útil dos equipamentos;
- Mais disponibilidade de máquinas;
- Menores custos de manutenção;
- Redução do consumo de energia.
Como funcionam as análises?
A rede elétrica está sujeita a fenômenos que distorcem os sinais de tensão e corrente, afetando a qualidade de energia.
Valores na faixa de 1 a 2% também são prejudiciais, pois causam um consumo de energia excessivo de até 10% e se não forem monitorados podem passar longos períodos sem serem detectados.
4. Análise de Fator de Potência
O fator de potência mostra o aproveitamento da potência ativa e reativa em relação à potência total do sistema. Pode ser utilizado para avaliar a eficácia com que a energia está sendo transferida para as cargas do sistema.
A potência reativa é relacionada com cargas indutivas e capacitivas, sendo utilizada para produzir os campos eletromagnéticos. Já a potência ativa é associada com cargas resistivas, sendo responsável por produzir o trabalho útil realizado pelas máquinas.
Quanto mais próximo de 1, mais bem utilizada e eficiente é a energia. Porém, equipamentos com cargas indutivas como motores e transformadores precisam de energia reativa, portanto esse número acaba sendo reduzido.
Um baixo fator de potência pode fazer com que as perdas no sistema aumentem e mais energia é necessária para realizar a mesma atividade. Isso significa maiores custos com a conta de energia.
O sensor tem instalação não invasiva com garras de corrente (TC’s) e cabos de tensão (TP’s) podendo medir ativos com até 5.000 A e 500 V fase-neutro.
O Energy Trac coleta dados de tensão, corrente, potência e consumo de energia e usa conexão 3G/4G para enviar os dados à plataforma da TRACTIAN para entender o comportamento das máquinas e elaborar estratégias de manutenção.
Mas o sensor não apenas detecta quando algo está errado. Ao identificar um problema, envia alertas automáticos e prescritivos sobre cada modo de falha e fornece soluções práticas e rotas de ação para solucioná-lo.
O sistema de monitoramento online da TRACTIAN por si só aprende o comportamento dos ativos, antecipa falhas, previne quebras, tempo de inatividade e aumenta a eficiência energética.
Monitorar a energia é uma ótima estratégia para reduzir custos e aumentar a eficiência da sua empresa! Entre em contato com um especialista da TRACTIAN e agende uma demonstração.
Referências bibliográficas
[1] E. L. Bonaldi, L. E. d. L. d. Oliveira, J. G. Borges da Silva, G. Lambert-Torres e L. E.Borges da Silva, “Predictive Maintenance by Electrical Signature Analysis to Induction Motors,” em Induction Motors – Modelling and Control, 1ª ed., Rijeka, InTech, 2012, pp. 487-520
[2] M. E. H. Benbouzid, “A Review of Induction Motors Signature Analysis as a Medium for Faults Detection,” IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 47, nº 5, Outubro 2000.
[3] W. T. Thomson, R. G. Univ. e M. Aberdeen Fenger, “Current signature analysis to detect induction motor faults,” Industry Applications Magazine, IEEE, nº 4, p. 7, 2001.
[4] Velasco , Loana Nunes. Análise Experimental de Erros de Medição de Energia Elétrica Ativa em Medidores Eletromagnéticos tipo Indução, Sujeitos a Distorções Harmônicas de Correntes e Tensões, em Sistemas Equilibrados e Desequilibrados. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) – Universidade Estadual Paulista, Ilha Solteira. 2007.
[5] KERN, Fernanda Gonzaga. Análise da qualidade de energia elétrica utilizando transformada de wavelet. 2008. 106 f. – Curso de Mestrado em Modelagem Matemática, Universidade Regional do Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, Ijuí, 2008.
[6] AGÊNCIA NACIONAL DE ENERGIA ELÉTRICA. Procedimentos de Distribuição de Energia Elétrica no Sistema Elétrico Nacional – PRODIST, módulo 8. Brasília, 2008.
[7] KAGAN, Nelson; ROBBA, Ernesto João; SCHIMIDT, Hernán Prieto. Estimação de indicadores de qualidade da energia elétrica. São Paulo: Blucher, 2009.
[8] ROCHA, Joaquim Eloir. Qualidade da energia elétrica. 2016. 37 f. Monografia (Especialização) – Curso de Engenharia Elétrica, Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2016.
[9] WOLL, R. F.; “Effect of Unbalanced Voltage on the Operation of Polyphase InductionMotors”; IEEE Transactions on Industry Applications, VOL. IA-11, No. 1, January/1975.
[10] MARTINHO, Edson. Distúrbios da Energia Elétrica. 2. ed. São Paulo: Érica, 2012.


