Preguntas Frecuentes

Una vez colocado en la máquina y registrado en la plataforma, el sensor inmediatamente comienza a recopilar datos sobre el comportamiento mecánico y las condiciones físicas del activo.

Dichas recopilaciones se realizan a través de un acelerómetro de alto rendimiento que transforma los datos del mundo real en su versión digital, donde el procesador integrado en el sensor los manipula y los envía a los servidores TRACTIAN a través de la nube.

Los datos recopilados se refieren a la aceleración resultante de la vibración del activo donde se coloca el sensor. Se aplican diferentes filtros para asegurar la calidad y confiabilidad de la señal, además de utilizar métodos de compresión de datos para el envío y procesamiento en la nube.

Gracias a la tecnología plug & play, la instalación del sensor IoT en la máquina es práctica y rápida, en menos de 5 minutos. No requiere formación específica y puede ser realizada por el cliente, ya que no necesita cableado de alimentación ni ninguna infraestructura específica para su instalación.

Luego, simplemente registre las máquinas en la plataforma y asocie el activo al código del sensor. La información de la máquina ya se transmitirá a través de la red móvil 3G/4G a la plataforma. El tiempo necesario para completar la activación suele ser de unos 10 minutos por sensor.

No hay necesidad de ningún procedimiento de configuración de comunicación Bluetooth o Wi-Fi. El sensor se comunica utilizando los dispositivos transmisores Smart Receivers a través del protocolo de comunicación seguro de TRACTIAN. Además, funciona con batería, lo que elimina la necesidad de cableado eléctrico o tomas de corriente.

No, los límites considerados aceptables para una vibración están definidos por el algoritmo de aprendizaje automático patentado de TRACTIAN, que proporciona una gran ganancia en precisión en comparación con las normas hechas en el laboratorio y fuera de la práctica de la planta. Los límites son mejorados continuamente por el sistema de aprendizaje de TRACTIAN de acuerdo con la realidad de su unidad, garantizando conocimientos con un 89% de precisión.

Si el usuario así lo desea, aún se pueden activar límites manuales o estándar para ciertas aplicaciones deseadas.

El sistema reconoce el patrón de comportamiento (ADN vibratorio) del equipo mediante Machine Learning, un método que no se ve afectado por vibraciones externas aleatorias. Por lo tanto, nada interferirá con el reconocimiento de la señal de la máquina monitoreada.

Para diferenciar la señal de vibración del activo monitoreado de otras vibraciones presentes en el entorno, el sistema utiliza filtros y técnicas de procesamiento de señal digital. Básicamente, cuando estamos midiendo vibraciones, es posible diferenciar el ruido de la señal de interés si tenemos en cuenta el comportamiento esperado para cada uno de estos fenómenos. El ruido mecánico tiene distribuciones y niveles conocidos, y generalmente aleatorios, dentro de un rango de valores, al igual que el comportamiento de la máquina. Usando filtros y técnicas estadísticas, logramos separar estas señales y monitorear solo lo que realmente importa: la vibración relacionada con el comportamiento de la máquina.

Los únicos parámetros necesarios son la potencia de la máquina y los valores de RPM, que ayudan en la asertividad de los algoritmos de Machine Learning.

Cuantos más datos sobre la máquina y sus componentes se ingresen al sistema, más asertivas y descriptivas serán las notificaciones generadas. Los valores esenciales a agregar son el modelo del activo (motor, bomba, compresor, etc.), su potencia y las RPM de funcionamiento.

Además de estos datos, es posible ingresar información sobre otros componentes, como engranajes, poleas, correas y cojinetes. Esta información será utilizada por modelos más especializados al diagnosticar fallas, lo que aumenta la eficiencia y la precisión en la detección de diferentes modos de falla.

El sensor tiene clasificación IP69K, lo que lo hace completamente a prueba de polvo y chorros de agua.

Tan pronto como se instala el sensor, el sistema comienza a estudiar la firma espectral del equipo, que llamamos ''ADN de vibración del equipo''. Después de eso, cualquier anomalía en el comportamiento vibratorio habitual del equipo o cualquier frecuencia desconocida de su espectro regular son inmediatamente identificadas por la plataforma utilizando la inteligencia artificial integrada en el sensor.

Toda la inteligencia de nuestro sistema considera dos principios: el comportamiento individual del activo analizado y el comportamiento esperado para el grupo de equipos del activo analizado. Usando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, los modelos aprenden con el tiempo los posibles modos de falla para diferentes activos individuales y grupos de activos a través de la observación y ejemplos. En otras palabras, nuestra inteligencia se compone de varias partes, cada una de las cuales se encarga de identificar un tipo de comportamiento o indicación de falla, ya sea en espectro, tiempo, velocidad, aceleración o temperatura.

La información observada por estas partes se recopila y se envía al módulo de diagnóstico, que actúa como un analista de vibraciones humanas. La gran diferencia es que este módulo es capaz de interpretar grandes cantidades de datos de forma rápida y continua.

Sí, todos los clientes de TRACTIAN tienen pleno acceso a los datos recopilados, pudiendo generar informes y analizar en profundidad los espectros de vibraciones recopilados.

La intención de nuestro sistema es facilitar el acceso y visualización de los datos adquiridos por el sensor. Toda la información recopilada y procesada se pone a disposición del usuario en gráficos dedicados y claros, y es posible exportar esta información si el usuario está interesado.

Considerando la operación y seguridad del equipo, el rango térmico de operación del sensor va de -10°C a 90°C. Las temperaturas fuera de este rango pueden dañar el sensor.

El sensor puede recolectar con una frecuencia de muestreo mínima de 1 Hz, hasta un máximo de 32 KHz. El valor por defecto adoptado lo define la Inteligencia Artificial de nuestro sistema según la aplicación elegida.

El sistema de TRACTIAN es capaz de identificar más de 70 tipos diferentes de fallas, incluidas las más comunes y costosas para el equipo de mantenimiento:

• ● Desequilibrio
• ● Desalineación
• ● Fallas en los rodamientos
• ● Desgaste de engranajes
• ● Bomba de cavitación
• ● Saturación en elementos filtrantes
• ● Fallas de lubricación
• ● Holguras mecánicas (rotativas y estructurales)
• ● Debilidad estructural

Además de los modos de falla resaltados, es posible identificar con el sensor varios otros comportamientos que clasifican o indican un estado de falla en el activo.

Sí, puede monitorear diferentes activos en múltiples unidades. Gracias a la tecnología IoT fácil de implementar, no hay restricciones en la distribución física de sus sensores.

La plataforma TRACTIAN incluso cuenta con una serie de herramientas que permiten una fácil comparación entre la salud de sus activos en diferentes ubicaciones, lo que permite la gestión remota de todas sus unidades.

En caso de que el sistema TRACTIAN detecte alguna anomalía en su activo, usted y su equipo recibirán una notificación a través de la aplicación y por correo electrónico. Indicará el modo de falla detectado y la acción recomendada.

Si el sistema de monitoreo se combina con el CMMS de Tractian, también es posible monitorear las acciones tomadas por el equipo para remediar la falla.

No hay límites en la cantidad de activos monitoreados por TRACTIAN en su unidad, ni en el almacenamiento de datos en nuestra plataforma, que siempre estará disponible para nuestros clientes.

Los activos con una temperatura de funcionamiento superior a 90 °C están fuera del alcance del sensor. Entre las limitaciones del sistema, el monitoreo y detección de fallas en activos de muy baja o muy alta rotación (menor a 120 RPM o mayor a 25000 RPM) implica una menor asertividad. Esto se debe a los ajustes de adquisición del sensor, que no son los ideales para este tipo de maquinaria. Aún así, a pesar de tener una asertividad reducida, todavía es posible usar sensores en este tipo de activos.

El gran diferencial del sistema TRACTIAN es la capacidad de evolucionar constantemente y aprender de los comentarios de los clientes. Todas las técnicas de Machine Learning utilizadas se basan en el principio de aprendizaje continuo, es decir, de acuerdo con las respuestas que recibe el sistema, mejora sus próximas inferencias, en nuestro caso, sus próximos conocimientos.

Para contribuir a este proceso, el usuario debe retroalimentar las fallas identificadas a través de insights en la plataforma, informar sobre la gravedad del problema identificado y el tipo de problema. Además de servir de estímulo para los próximos insights, estas respuestas brindadas sirven para el propio control y gestión del equipo de mantenimiento de los eventos ocurridos con el activo, siendo parte importante en un ambiente de planificación, control y gestión del mantenimiento.

Energy Trac es el sensor de monitoreo y diagnóstico de energía eléctrica de TRACTIAN. Monitorea todas las magnitudes eléctricas principales de un panel o activo y utiliza estos datos para generar información de consumo y demanda, calidad de energía, horómetro, además de diagnosticar problemas eléctricos.

Problemas relacionados con los límites operativos de los activos, como sobrevoltaje y caída de voltaje, sobrecarga, disminución del factor de potencia, corriente por encima del umbral y problemas de calidad de energía, como armónicos de corriente y voltaje, niveles de voltaje, etc.

El Energy Trac tiene un rango de monitoreo de voltaje de 90 a 480 Vac y un rango de monitoreo de corriente de 0 a 3000A.

Sí, a través de la modulación realizada por TP o TC que se encuentran comúnmente en las cabinas. Otra posible solución está en la parte de baja tensión del transformador MT/BT detrás de la cabina.

El sensor monitorea el voltaje y la corriente de manera no invasiva a través de un CT conectado alrededor de cada fase y una conexión directa a una barra colectora o interruptor automático.

La fijación del sensor en sí se realiza a través de una base magnética en la parte posterior. Puede instalarse sobre carriles DIN y partes metálicas del cuadro eléctrico, tanto en la parte trasera como en la frontal y en la puerta.

Energy Trac monitorea todos y cada uno de los activos que están conectados a su red eléctrica. Desde tableros eléctricos, transformadores y generadores hasta activos como motores, compresores y cargas.

Los datos de sus activos se comparten y almacenan a través de la red móvil (3G/4G) o Wi-Fi industrial, eliminando el uso de cables (como RS485, RJ45) y evitando la infraestructura de automatización en su planta.

Es posible observar a través de la plataforma TRACTIAN el consumo de energía eléctrica en el periodo deseado, además de otras métricas importantes como el factor de potencia y el consumo específico de cada componente. Incluso puede analizar los costos de electricidad a través de la plataforma con datos de costos de Kwh en su planta.

Sí, todos los clientes de TRACTIAN tienen pleno acceso a los datos recopilados, pudiendo generar informes y analizar en profundidad los indicadores energéticos de la planta.

La intención de nuestro sistema es facilitar el acceso y visualización de los datos adquiridos por los sensores. Toda la información recopilada y procesada se pone a disposición del usuario en gráficos dedicados y claros, y es posible exportar esta información si el usuario está interesado.

No hay límites en la cantidad de activos monitoreados por TRACTIAN en su unidad, ni en el almacenamiento de datos en nuestra plataforma, que siempre estará disponible para nuestros clientes.

Sí, puede monitorear diferentes activos en múltiples unidades. Gracias a la tecnología IoT fácil de implementar, no hay restricciones en la distribución física de sus sensores.

La plataforma TRACTIAN cuenta incluso con una serie de herramientas que permiten una fácil comparación entre sus activos en diferentes ubicaciones, posibilitando la gestión remota de todas sus unidades.

En caso de que el sistema TRACTIAN detecte cualquier señal de falla eléctrica en su activo, usted y su equipo recibirán una notificación a través de la aplicación y por correo electrónico. Indica el modo de falla detectado y la acción recomendada. El historial de estas alertas también es accesible para los usuarios del sistema.

Una vez colocado en el cuadro eléctrico y registrado en la plataforma, el sensor inmediatamente comienza a recopilar datos sobre el comportamiento eléctrico del activo.

Tales colecciones se hacen de la siguiente manera:

Para la señal de tensión, se da a través de un conductor que se conecta en paralelo a la barra (punto eléctrico) a monitorear.

La señal actual tiene cada fase monitoreada a través de bobinas Rogowski (CT), ya nativas de Energy Trac. El principio de funcionamiento de este es que las bobinas recogen corrientes eléctricas por medio de la inducción por el campo magnético.

Por lo tanto, después de la recopilación, transformamos los datos en su versión digital, donde son manipulados por el procesador integrado en el sensor y enviados a los servidores de TRACTIAN a través de la nube.

Los datos recopilados se refieren a la tensión y la corriente que surgen de la recopilación del activo donde se coloca el sensor. Se aplican diferentes filtros para asegurar la calidad y confiabilidad de la señal, además de utilizar métodos de compresión de datos para el envío y procesamiento en la nube.

Los únicos parámetros necesarios son los valores de corriente nominal, tensión de funcionamiento y potencia nominal, que ayudan en la asertividad de los algoritmos de Machine Learning.

Cuantos más datos sobre la máquina y sus componentes se ingresen al sistema, más asertivas y descriptivas serán las notificaciones generadas. Los valores imprescindibles a añadir son el modelo del activo (Cuadro General de Baja Tensión, Cuadro de Potencia, bomba, motores, compresor, etc.) y sus datos de fábrica.

Además de estos datos, es posible ingresar información sobre el consumo en R$/kwh pagado para el cálculo del consumo en R$, para una mejor gestión de su unidad.

Tan pronto como se instala el sensor, el sistema comienza a medir la firma espectral del equipo, lo que llamamos ''Análisis de firma electrónica (ESA)''. Después de eso, cualquier anomalía en el comportamiento eléctrico habitual del equipo o cualquier frecuencia desconocida de su espectro regular son inmediatamente identificadas por la plataforma utilizando la inteligencia artificial integrada en el sensor.

Toda la inteligencia de nuestro sistema considera dos principios: el comportamiento individual del activo analizado y el comportamiento esperado para el grupo de equipos del activo analizado.

Usando técnicas estadísticas y de aprendizaje automático, los modelos aprenden con el tiempo los posibles modos de falla para diferentes activos individuales y grupos de activos a través de la observación y ejemplos. En otras palabras, nuestra inteligencia se compone de varias piezas, cada una de las cuales se encarga de identificar un tipo de comportamiento o indicación de falla, ya sea en el espectro tiempo de tensión y corriente, o en el espectro de frecuencias, analizando el comportamiento de sus armónicos.

La información observada por estas partes es recopilada y entregada al módulo de diagnóstico, que actúa como un electricista de mantenimiento industrial. La gran diferencia es que este módulo es capaz de interpretar grandes cantidades de datos de forma rápida y continua.

Para los modelos predictivos, el gran diferencial del sistema TRACTIAN es la capacidad de evolucionar constantemente y aprender de los comentarios de los clientes. Todas las técnicas de Machine Learning utilizadas se basan en el principio de aprendizaje continuo, es decir, de acuerdo con las respuestas que recibe el sistema, mejora sus próximas inferencias, en nuestro caso, sus próximos conocimientos.

Para contribuir a este proceso, el usuario debe retroalimentar las fallas identificadas a través de insights en la plataforma, informar sobre la gravedad del problema identificado y el tipo de problema. Estas respuestas brindadas, además de servir como estímulo para los próximos insights, sirven para el propio control y gestión del equipo de mantenimiento de los eventos ocurridos con el activo, siendo parte importante en un entorno de planificación, control y gestión del mantenimiento eléctrico.

Además de los ya mencionados, rangos de tensión y corriente, tenemos límites como temperatura de funcionamiento, -20ºC a 60ºC, humedad relativa máxima del 95% y corriente de alimentación interna de hasta 3,15A, protegida por el fusible.

CMMS es el acrónimo de Sistema de Gestión de Mantenimiento Computarizado. Se trata de un software específico para la planificación, programación y gestión de rutinas de mantenimiento, centralizando la información en un único ecosistema. TracOS™ es, por tanto, el sistema de gestión y planificación de actividades de mantenimiento de TRACTIAN. Consulte en este artículo los principales beneficios de nuestro CMMS.

Sí, se puede usar el software en cualquier computadora de escritorio a través de navegadores de Internet o en dispositivos móviles como tabletas y teléfonos inteligentes a través de nuestra aplicación, disponible para todos los dispositivos iOS y Android.

No hay límite de almacenamiento en TracOS™. La información, datos e historiales son ilimitados, puedes registrar todo lo que quieras según tus necesidades, independientemente del plan contratado.

TracOS™ es una plataforma en línea en un modelo SaaS (software as a service), lo que significa que se contrata a través de una suscripción mensual de acuerdo al plan contratado.

No haga. Todos los costos ya están incluidos en la tarifa mensual del plan, es decir, plataforma en la nube, respaldos con redundancia adheridos a la norma ISO 27001, capacitación, soporte, instalación e integración.

Sí. Realizamos integraciones vía API y contamos con un equipo especializado para ayudar en todo este proceso.

Sí. Nuestro equipo de especialistas está preparado para mapear todas tus reglas de negocio, mapear flujos de procesos y asegurar que toda la información esté integrada con los principales ERPs del mercado, como SAP y TOTVS.

Es posible configurar niveles de acceso y permisos respectivos de acuerdo a la actividad de cada usuario en el mantenimiento diario.

Sí. Todas las acciones realizadas dentro de TracOS™ quedan registradas en la plataforma, y ​​puedes verlas directamente en el activo dentro del árbol de activos, así como ver qué planes de mantenimiento existen para ese equipo, además de métricas, órdenes de trabajo y profesionales que han trabajado. en la máquina.

No hay límites para incluir activos, puede registrar todos los activos de su empresa sin costo adicional.

Sí, es posible adjuntar archivos ilimitados en la plataforma, como imágenes, PDF y videos.