Información prescriptiva automática en AmstedMaxion

Eye on Failures es una serie de artículos sobre las historias de trabajadores de mantenimiento que se han beneficiado de nuestra plataforma y han eliminado los fallos de las máquinas y los tiempos de inactividad imprevistos.

Un viaje de aprendizaje

Con más de 16 años de experiencia en el sector, Tiago Junqueira es Supervisor de Mantenimiento en AmstedMaxion, una empresa que fabrica ruedas de acero, piezas fundidas para ferrocarriles y sistemas de choque y tracción para fundiciones industriales.

Licenciado en Gestión de la Producción Industrial y posgraduado en Ingeniería y Gestión del Mantenimiento, toda la carrera del Supervisor se ha desarrollado en AmstedMaxion, desde su aprendizaje en 2006 hasta su cargo actual.

AmstedMaxion es la mayor operación de fundición de América del Sur, utilizando tecnología avanzada para producir piezas de hasta 5 toneladas en acero carbono y de baja aleación. Fabrica una línea diversificada de piezas fundidas ferroviarias y, en el segmento industrial, produce piezas que abastecen sectores como minería, máquinas, equipos de construcción / camiones todo terreno, azúcar y alcohol, actuando en el mercado interno y externo.

Ideas que salvan el día

Todo sucedió muy deprisa. Tiago dice que conoció a TRACTIAN en noviembre de 2020 y que 12 sensores se instalaron en enero de 2021.

Antes de utilizar la tecnología, las paradas inesperadas eran algo recurrente en AmstedMaxion. El supervisor explica que no era posible obtener información, comprender y predecir qué equipos fallarían ni cuándo ocurriría. Tras instalar los sensores de TRACTIAN, fue posible comprender mejor los datos de los activos y, en consecuencia, evitar averías repentinas:

Tuvimos un aumento significativo de información fiable sobre los activos después de utilizar la plataforma. Pudimos convertir todo esto en conocimiento, comprender los fallos, los acontecimientos que los precedieron y, en consecuencia, evitar innumerables averías. Los datos recogidos por los sensores y enviados a la plataforma nos ayudan a entender qué está relacionado con las vibraciones y a tomar medidas preventivas. Es muy productivo”.

El supervisor también informó de que algunas máquinas AmstedMaxion, la mezcladora de arena F1135 y la granalladora mecánica F5226, necesitaban un equilibrado

Tras un periodo de supervisión de la mezcladora, se descubrió que la velocidad de vibración habitual de este equipo es de 8 mm/s en el eje horizontal y de 4,5 mm/s en el eje vertical. Con el mantenimiento preventivo programado, se produjo una reducción de aproximadamente el 40% en la vibración del equipo, lo que evita el desgaste prematuro y futuras interrupciones de la producción.

Así, con la información generada, puedo asignar el mantenimiento preventivo inmediatamente o programar una revisión. De este modo, puedo intervenir y evitar una avería grave que el desequilibrio podría haber creado.

La supervisión de las variables de vibración es continua y se realiza a distancia, además de las percepciones automáticas enviadas por la plataforma. La fiabilidad y la disponibilidad han aumentado, y se han reducido las intervenciones no planificadas en la mezcladora. La sustitución de piezas que se desgastan de forma natural, como los álabes, y el apriete preventivo de otras, reducen la vibración del equipo y la tensión mecánica en elementos críticos como ejes, rodamientos y motores.

El eje horizontal mostró velocidades máximas de vibración de 28,908 mm/s, mientras que el eje axial alcanzó 23,902 mm/s.

Inmediatamente después del mantenimiento mecánico preventivo, se produjo una disminución a 10 mm/s en el eje horizontal, alrededor de una reducción del 65%, y a 13 mm/s en el eje axial, aproximadamente una reducción del 50%.

Lo que diferencia a TRACTIAN

Otro punto que diferencia a TRACTIAN del resto es la facilidad de comunicación entre la plataforma y el gestor. Según Tiago, esto ahorra tiempo, dinero y es fantástico recibir noticias a través de la red 3G/LTE.

No tengo ninguna duda de que la tecnología que desarrolláis es algo que realmente apoya y se convierte en un diferenciador en el mantenimiento. En cuanto a nuestra plataforma de asistencia, siempre dice lo correcto en el momento adecuado”.

Por último, comenta que los índices MTTR y MTBF han mejorado, reduciendo también el índice de tiempo de inactividad, aumentando así la disponibilidad y fiabilidad de los equipos para la producción. El mantenimiento se puede programar en función de la producción, utilizando los horarios y los recursos de forma más eficiente y con menor impacto en las operaciones.