Tractian y Oracle anuncian una colaboración para perfeccionar la IA industrial
Tractian anuncia su alianza con Oracle con el objetivo de consolidarse como el Copiloto Industrial definitivo.
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Tractian anuncia su alianza con Oracle con el objetivo de consolidarse como el Copiloto Industrial definitivo.
Continúa leyendoMantenimiento Predictivo
Cómo la inteligencia artificial evita falsos positivos en mantenimiento
Por Edgar de la Cruz
Mantenimiento Predictivo
Diagnóstico prescriptivo con IA: cómo reducir pausas no programadas en la industria
Por Edgar de la Cruz
Monitoreo de Condición
Monitoreo de condición en 2026: las 5 características clave para un mantenimiento más confiable
Por Edgar de la Cruz

Tiempo promedio de detección: Guía completa de MTTD para equipos de mantenimiento
Si un equipo falla durante la noche, puede producir un daño significativo si permanece sin atención y sin ser detectado hasta el turno de la mañana. Aunque es un problema común, los retrasos en la detección como este ocurren con más frecuencia de lo que la mayoría de los equipos de mantenimiento imaginan. De hecho, la magnitud y frecuencia de estos retrasos en la detección generan millones de dólares en reparaciones evitables y tiempo no productivo para las operaciones. El tiempo promedio de
Edgar de la Cruz
Actualizado en 19 dic 2025

Mantenimiento Autónomo: Qué es, beneficios y cómo implementarlo
Mantenimiento Autónomo: Qué es, beneficios y cómo implementarlo El mismo patrón se repite en prácticamente cualquier planta: los problemas pequeños se acumulan y los equipos de mantenimiento son llamados una y otra vez para arreglar cosas que nunca deberían haber llegado tan lejos. Y no es porque los técnicos no estén haciendo su trabajo, al contrario. Ocurre porque están haciendo el trabajo de todos los demás. Ese es el punto de quiebre donde el mantenimiento autónomo se vuelve innegociable.
Zeltzin Castillo
Actualizado en 02 dic 2025

Modelo 70-20-10 para equipos de mantenimiento: qué es y cómo aplicarlo
En muchas plantas industriales, el desafío ya no es solo mantener las máquinas en funcionamiento, sino también mantener el conocimiento técnico en circulación. Los técnicos más experimentados se jubilan, la rotación de personal aumenta y la presión por resultados inmediatos termina dejando la capacitación en segundo plano. Pero, ¿cómo desarrollar al equipo con rapidez y eficacia? Esa es precisamente la lógica que propone el modelo 70-20-10, una estructura que organiza el aprendizaje técnico
Zeltzin Castillo
Actualizado en 01 nov 2025

Cómo usar el análisis de vibración en rodamientos para prevenir fallas
Los rodamientos rara vez fallan sin advertencia. Sin embargo, la mayoría de los equipos no reconoce los signos de falla hasta que es demasiado tarde, cuando el equipo ya está averiado. La realidad es que siempre existe una cadena de señales antes de cada falla. Mucho antes de que aparezcan ruido, calor o desgaste visible, los patrones de vibración cambian de manera que indican exactamente qué está fallando y dónde. Pero los humanos no tienen la capacidad de detectar o percibir estas señales man
Edgar de la Cruz
Actualizado en 18 dic 2025

Cómo prevenir fallas en tus máquinas: principales causas y formas de evitarlas
No hay forma de evitarlo: cuando una máquina se descompone, la producción se detiene. Pero aquí está el punto clave, la mayoría de las fallas en las máquinas no ocurren de repente. Se desarrollan poco a poco, ocultas y sin ser detectadas… hasta que, claro, es demasiado tarde. Y cuando la confiabilidad no es negociable, cada paro no programado importa. Aun así, muchos equipos de trabajo se ven sorprendidos por emergencias que pudieron evitarse con la estrategia adecuada. Entender qué causa una
Edgar de la Cruz
Actualizado en 02 dic 2025

5 causas de fallas en las máquinas y cómo prevenirlas
Cuando una máquina se detiene, hay efectos dominó en todo el piso de planta. Desde producción perdida y órdenes demoradas hasta equipos frustrados, la falla de equipos es uno de los retos más disruptivos y costosos en las operaciones industriales. No solo detiene la producción: dispara una cadena de obstáculos no planificados que los equipos tienen que salir a apagar. Pero aunque las consecuencias de la falla son claras, las causas suelen dejarse sin atender… hasta que ya es demasiado tarde. L
Edgar de la Cruz
Actualizado en 05 dic 2025

Gestión energética en México: Implementación de ISO 50001
Descubre cómo implementar un sistema de gestión energética ISO 50001 en México para mejorar la sostenibilidad y ahorrar energía.
Edgar de la Cruz
Actualizado en 05 feb 2025

Energy Trac: Transformando la gestión energética en México
Descubre cómo Energy Trac optimiza la gestión energética en México, reduciendo costos y mejorando la sostenibilidad empresarial.
Edgar de la Cruz
Actualizado en 05 feb 2025

Gestión energética: Claves para eficiencia y sostenibilidad
Explora estrategias de gestión energética para lograr eficiencia, sostenibilidad y ahorro en las operaciones industriales de México.
Miguel Galvez
Actualizado en 23 may 2025

Cómo la inteligencia artificial evita falsos positivos en mantenimiento
Cuando una máquina está a punto de fallar, casi siempre envía señales. Estas pueden ser micro variaciones en la vibración, fluctuaciones de temperatura o cambios en el consumo energético que preceden problemas mayores. Hoy en día, el desafío ya no es capturar estos datos, porque existen tecnologías de inspección capaces de detectarlos con precisión. El verdadero reto está en interpretarlos correctamente sin generar falsas alarmas. Para lograrlo la inteligencia artificial usada en la industria
Edgar de la Cruz
Actualizado en 26 dic 2025

Diagnóstico prescriptivo con IA: cómo reducir pausas no programadas en la industria
Cuando una máquina crítica se detiene a mitad de un turno de producción, el costo va mucho más allá de las horas perdidas. Las refacciones de emergencia suelen tener un precio elevado, los técnicos deben cubrir horas extra y a largo plazo, la confianza del equipo en la operación puede verse afectada. El uso de la inteligencia artificial en la industria está cambiando esta realidad de forma definitiva. Hoy, los sistemas de diagnóstico prescriptivo con IA detectan problemas mucho antes de que se
Edgar de la Cruz
Actualizado en 26 dic 2025

Tiempo promedio de detección: Guía completa de MTTD para equipos de mantenimiento
Si un equipo falla durante la noche, puede producir un daño significativo si permanece sin atención y sin ser detectado hasta el turno de la mañana. Aunque es un problema común, los retrasos en la detección como este ocurren con más frecuencia de lo que la mayoría de los equipos de mantenimiento imaginan. De hecho, la magnitud y frecuencia de estos retrasos en la detección generan millones de dólares en reparaciones evitables y tiempo no productivo para las operaciones. El tiempo promedio de
Edgar de la Cruz
Actualizado en 19 dic 2025