Nissan aplica IA para acelerar diagnósticos e padronizar a manutenção

Na planta de Resende (RJ), a Nissan iniciou um projeto de transformação digital com foco em manutenção inteligente. O objetivo era reduzir o tempo de diagnóstico e padronizar processos com apoio de um chatbot de IA desenvolvido internamente. A ferramenta une dados históricos do CMMS da Tractian e informações técnicas dos FMEAs, criando uma base de conhecimento única para consultas e treinamentos.

O chatbot já está integrado ao sistema de manutenção e é utilizado para consultas rápidas durante o diagnóstico de falhas. Ele conduz o técnico por perguntas de sim/não, interpreta descrições de problemas e sugere causas prováveis e ações corretivas. A tecnologia combina processamento de linguagem natural e árvores de decisão para apoiar intervenções mais assertivas e acelerar o aprendizado de novos colaboradores.

As próximas etapas incluem ampliar o uso da IA, evoluindo o chatbot para uma ferramenta preditiva capaz de antecipar falhas e apoiar decisões estratégicas. A meta é transformar o sistema em um verdadeiro assistente de manutenção - consolidando experiência, decisões e confiabilidade em um mesmo ciclo inteligente.

Desde o início, os técnicos de manutenção participaram da validação dos dados e da construção dos fluxos de decisão, garantindo que o chatbot refletisse a realidade da operação. Esse envolvimento direto favoreceu a adoção da IA no dia a dia e fortaleceu a cultura de inovação na planta.