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Monitoramento impulsiona rotina proativa da equipe de manutenção na Nissan

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  • Visão geral

    Na Nissan, o monitoramento de condição chegou como uma ferramenta fundamental para garantir a confiabilidade dos equipamentos. Parte essencial dessa transformação está no trabalho dos técnicos, como mostra na prática o analista de manutenção Pedro Toledo, key user da solução. Em seu dia a dia, o profissional fortalece o controle sobre o desempenho dos ativos e evitando paradas inesperadas.
  • Desafio

    Antes da implementação do monitoramento, a equipe reagia a falhas após sintomas evidentes, levando a intervenções emergenciais e longos períodos de inatividade. Com a tecnologia em operação, Pedro índices de vibração e temperatura em tempo real, organizando prioridades conforme a criticidade de cada alerta. Hoje, lubrificações, ajustes e desmontagens são programadas de forma precisa e muitas vezes durante intervalos de produção, evitando impactos na disponibilidade dos ativos.
  • Solução

    Um insight detectou ruído excessivo em um motor da estufa. Junto à equipe, Pedro preparou o reparo com antecedência, providenciando o motor reserva e uma talha fixa para agilizar a troca. O problema foi resolvido durante o horário de almoço da produção e antes da quebra completa, evitando 6 horas de parada e um prejuízo estimado em R$ 20 mil.
  • TECNOLOGIA COMO ALIADA, NÃO SUBSTITUTA

    Todos os eventos críticos são registrados com relatórios detalhados das ações tomadas, o que possibilita que o CMMS gere automaticamente as ordens de serviço correspondentes. Para garantir a eficácia das intervenções, Pedro complementa os insights digitais com inspeções sensoriais em campo, combinando dados quantitativos e percepção técnica da equipe.

Na Nissan, onde grandes investimentos precisam ser bem fundamentados, a análise de dados tem sido crucial para justificar decisões e garantir que os investimentos sejam feitos de forma estratégica, com base em evidências claras da plataforma. 

Pedro Toledo

Pedro Toledo

Analista de Manutenção

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