TRACTIAN: Quais falhas a plataforma consegue detectar?

Durante décadas, a manutenção foi vista como um setor relacionado a gastos excessivos e situações emergenciais em indústrias, além de ser lembrada apenas quando as máquinas quebram ou quando acontece a parada na produção.

A proposta da TRACTIAN é deixar tudo isso no passado. Unindo ferramentas de hardware e software, o objetivo é ajudar os gestores e trabalhadores industriais a se tornarem os melhores da categoria, otimizando a rotina de manutenção e aumentando o desempenho das plantas.

O que é TRACTIAN e como te ajuda na gestão da manutenção?

Para isso, a TRACTIAN alia sensoriamento de ativos por meio de tecnologia IoT (Internet of Things) ao monitoramento online. Essa alternativa preditiva consegue antecipar uma grande variedade de falhas que afetam equipamentos críticos. Uma mão na roda, não é?

Plataforma de monitoramento online

Nesse artigo, você vai saber tudo sobre essa solução e descobrir quais falhas a TRACTIAN consegue detectar com o objetivo de otimizar rotinas de manutenção, evitar corretivas de emergência e impedir quebras inesperadas. Boa leitura!

Entenda a importância do padrão de falhas na manutenção

Saiba mais sobre a solução da TRACTIAN

Com rede 2G/3G própria e instalação em poucos minutos, o sensor IoT Smart Trac faz um diagnóstico completo em mais de 30 categorias de máquinas: coleta dados de temperatura, vibração, horímetro e consumo de energia estimado. Tudo isso em tempo real e automaticamente todos os dias da semana, 24h por dia.

Quais ativos o sensor da Tractian monitora?

Tractian: quais ativos o sensor monitora?

Os dados captados pelos sensores são imediatamente enviados para a plataforma de monitoramento online da TRACTIAN, e é lá que de fato acontece a antecipação das falhas.

O software de inteligência artificial aprende tudo sobre o comportamento dos ativos e faz uma análise preditiva de condição a partir dos dados coletados. Assim as equipes de manutenção se livram das coletas manuais extensas, pilhas de papéis e planilhas desorganizadas, e reúnem tudo em um só lugar.

Essas informações são transformadas em insights, gráficos e prescrições, que por sua vez são enviadas automaticamente para a equipe de manutenção antes da falha, e os profissionais podem assim planejar e executar uma intervenção preditiva.

Anomalia detectada pelo sensor da Tractian

E além de simples e completo, é acessível: a equipe de manutenção pode acessá-la de qualquer lugar via navegador de desktop, celular ou tablet pelo TRACTIAN App.

Conheça o TRACTIAN App, o aplicativo para acompanhar seus equipamentos e colaboradores

Falhas detectadas pela plataforma da TRACTIAN

O sistema de monitoramento online da TRACTIAN detecta muitas falhas. Dentre elas, estão desgaste de rolamentos, desgaste de engrenagens, desgaste em correias, sobrecarga, problemas de lubrificação, acúmulo de sujeira e desalinhamento de polias. Confira a lista completa abaixo:

Quais tipos de falhas o sensor da Tractian identifica?

Para ilustrar melhor como a plataforma de monitoramento online detecta as anomalias antes que elas se transformem em quebras e prejuízos para as empresas, vamos focar nas quatro principais falhas. Confira abaixo:

Confira nosso guia completo sobre Análise de Vibrações

Desbalanceamento

Falhas de desbalanceamento correspondem a 53% do total de anomalias captadas pelos sensores e analisadas pela plataforma da TRACTIAN. Pode acontecer em mancais, motores elétricos, motobombas, redutores e compressores.

O desbalanceamento é configurado quando, na análise espectral, a amplitude do Harmônico 1 (1X) ultrapassa o padrão vibratório normal para a máquina em questão. 

Pode parecer um pouco distante, mas essencialmente é quando há o excesso de esforço para um dos lados em um dos componentes, o que gera desgaste ou até comprometimento das peças. É uma falha de difícil detecção, especialmente em casos de baixa velocidade.

Desbalanceamento e seus riscos para os ativos

Para exemplificar, podemos usar o caso de um misturador de areia IMF, ativo crítico da Electro Aço Altona, cliente da TRACTIAN, que apresentou vibrações anômalas e mudanças na aceleração no eixo principal. Veja abaixo:

Desbalanceamento identificado pela análise espectral

A partir desse dado, a plataforma gerou um insight para notificar a equipe, evitando a falha que levaria a uma quebra inesperada. O software emitiu prescrições sobre o alerta para indicar possíveis causas para o defeito, além de permitir designar responsáveis para cada tarefa e alterar o status de acordo com a etapa da intervenção. Veja o insight a seguir:

Desbalanceamento identificado pela plataforma de monitoramento online

Após a análise, os técnicos de manutenção da Altona foram até o ativo e verificaram que realmente havia uma folga no acoplamento entre o eixo e o motor, e conseguiram programar uma intervenção sem afetar a produção. Assim, evitaram tanto a falha quanto o downtime da máquina.

Confira mais detalhes sobre como a TRACTIAN melhorou a rotina de manutenção da Electro Aço Altona com o monitoramento online

Desalinhamento

O desalinhamento é a segunda falha mais detectada pela plataforma da TRACTIAN, com 23% dos casos, e pode ocorrer em mancais, redutores, compressores e motores elétricos. 

O avanço da anomalia sem a manutenção pode levar ao empenamento dos eixos, danos internos ao motor e rolamentos danificados devido ao excesso de carga em um único lado.

Abaixo, um exemplo de insight de uma indústria após a detecção de um pico no espectro da velocidade. 

Desalinhamento identificado pela plataforma de monitoramento online

Nesse caso, o desalinhamento é paralelo. Isso fica evidente quando o valor do Harmônico 2 (2X) é alto, quando comparado ao Harmônico 1 (1X). No espectro de velocidade abaixo, a diferença entre os dois é de 10% no eixo axial.

Desalinhamento de eixos e os perigos para seu equipamento

Folga mecânica

As folgas mecânicas podem impactar ventiladores, motobombas e motores elétricos, e também são muito comuns: compõem 21% do total de falhas detectadas pela TRACTIAN. Acontecem quando não há contato correto entre os componentes ou distribuição adequada dos esforços, o que causa sobrecarga e, consequentemente, desgaste.

Neste exemplo, foram identificadas irregularidades de vibração a partir de um espectro de velocidade RMS. A velocidade superou o limite do harmônico fundamental do ativo em questão, neste caso um mancal. Esse tipo de anomalia indica um comportamento característico de folga mecânica rotativa.

Conheça os tipos de folga mecânica e como solucionar

Após receber o insight abaixo, indicando que era uma falha moderada com ruptura de 101,01%, a equipe de manutenção pode realizar a intervenção necessária para corrigir a folga em estágio inicial, que apresenta sinais de que algo mais grave vai acontecer se nada for feito.

Folga mecânica identificada

Cavitação

A cavitação em motobombas — quarta falha mais comumente prevenida pela TRACTIAN, compreendendo 5% do total — é definida como a formação de bolhas de vapor dentro de um fluido em circulação, geralmente em regiões de baixa pressão.

Quando essas bolhas de vapor se formam em regiões propulsoras das bombas e implodem, a vibração aumenta. Isso causa vibrações randômicas em altas frequências e, após a análise de suas amplitudes, é possível identificar a falha.

O que é cavitação e como evitar que afete a sua empresa?

O que é cavitação

Coloque em ação

Com dados precisos e uma análise assertiva, o monitoramento da TRACTIAN permite economia de recursos, tempo e esforços às indústrias. Além disso, poupa gastos desnecessários com manutenções preventivas e corretivas de emergência.

Ficou interessado pela solução da TRACTIAN e deseja prevenir falhas nos seus ativos mais críticos? Saiba como potencializar a manutenção da sua indústria: fale com um dos nossos especialistas e agende uma demonstração.

Alex Vedan

Alex Vedan

Diretor

Industrial Designer pela UNESP. Especialista em projeto de produto com ênfase em tecnologia de fabricação digital, inovação e gestão. Contribuindo na criação de conteúdos relevantes para a indústria. É Sócio e Diretor de Marketing na TRACTIAN.

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