Análisis RAM: El manual completo [2025]

De seguro usted conoce muy bien los conceptos que componen el estudio RAM (siglas en inglés); Estos indicadores son los siguientes: Confiabilidad (Reliability), Disponibilidad (Availability) y Mantenibilidad (Maintainability).  

RAM significado siglas

Cada uno de estos indicadores cumple una determinada función y en este artículo vamos a explicar todas esas funciones con sus respectivas fórmulas. Pero antes de continuar la lectura, debe saber que debemos prestar atención total: el análisis RAM es el principal pilar de la Ingeniería de Mantenimiento y sus indicadores nos permiten prolongar la vida útil de los equipos, prevenir fallos y reducir los costos de mantenimiento, mejorando la productividad, las ganancias y la competitividad de la empresa.

A Continuación, veamos a fondo cómo medir los resultados de su mantenimiento y lo que es más importante todavía, saber cómo mejorarlos.

¿Qué es el análisis RAM?

Ya mencionamos que RAM son las siglas en inglés de Reliability (Confiabilidad), Availability (Disponibilidad) e Maintainability (Mantenibilidad) – en español se le conoce del mismo modo, Análisis RAM. Pero, ¿Cuáles son los objetivos y las ventajas de este análisis? Y ¿Cómo podemos implementarlo?

Vamos por partes. Básicamente los objetivos del análisis RAM son reducir los costos de mantenimiento y operación, mejorar la productividad y como consecuencia aumentar las  ganancias de la organización. El análisis RAM evalúa el desempeño del sistema por medio de la medición del número de fallos de los activos, mide también el tiempo entre estos fallos, el tiempo de reparación, entre otras medidas.

Sabiendo que el análisis RAM utiliza cálculos y números para evaluar los equipos, podemos concluir que los resultados medidos por los tres conceptos que componen el análisis RAM, que dependen de sus fórmulas y requisitos, deben ser siempre expresados en términos cuantificables. Un ejemplo es el cálculo de la confiabilidad, que como veremos en el próximo tema, corresponde a un porcentaje que indica el funcionamiento del equipo en un tiempo determinado, normalmente es medido en horas.

Antes de avanzar y profundizar en los indicadores de este análisis, recuerde que RAM es una evaluación rigurosa que no debe dejar pasar ninguna información errónea — los registros, manuales o digitales, deben estar siempre impecables y bajo ningún concepto pueden generar interpretaciones equivocadas, porque esto impactaría en toda la cadena de producción. Por este motivo no es de extrañar que cada vez más herramientas tecnológicas, como software de mantenimiento, se conviertan en grandes aliados en el mantenimiento, pues automatizan este trabajo midiendo los indicadores en tiempo real e indicando al equipo de mantenimiento lo que debe hacerse.

Reliability o Confiabilidad

La primera letra del análisis RAM representa la probabilidad que un activo desempeñe su función –  especificada por el proyecto y de acuerdo con las condiciones de operación – durante un determinado período. Es esa probabilidad, que lleva en consideración los fallos que ya ocurrieron, le indican al gestor de mantenimiento cuánto puede confiar en aquel equipo.

En la práctica, la Confiabilidad puede ser medida con la ayuda de diversas herramientas, entre ellas:

  • FMEA (Failure Modes and Effects Analysis): el Análisis de Modos y Efectos del Fallo, en español, identifica los problemas en el equipo antes de que ocurran, así como sus causas y consecuencias. Además de eso, jerarquiza los fallos calculando el RPN (Risk Priority Number), respondiendo las preguntas esenciales para el plan de mantenimiento –¿ Cuál es el fallo? ¿ Cómo ocurrió? ¿ Cuántas veces? ¿ Cuál fue el impacto? ¿ Cuál es su gravedad? ¿ Cuál es el valor del riesgo?
  • Árbol de Fallos (FT):  una manera organizada y lógica de relacionar los fallos y sus causas. A través de la reconstrucción inversa del proceso que culminó en el problema, el FT permite que el gestor descubra las raíces físicas, humanas que están latentes en aquel defecto, siendo también excelente para mostrar cuánto un sistema es capaz de resistir los fallos simples o múltiples. Si quiere saber más sobre ese análisis y sus etapas TRACTIAN tiene un artículo perfecto para usted.
  • Diagrama de Bloques de Confiabilidad (RBD): este diagrama sirve de complemento para el árbol de fallos y muestra paso a paso el fallo del componente. Es decir, todo lo que pasó entre las posibles causas y el problema manifestado.

Pero la verdad es que el mayor aliado del gestor a la hora de medir la confiabilidad de las máquinas es el MTBF (Mean Time Between Failures). El Tiempo Medio Entre Fallos, en español, es uno de los indicadores más importantes de todo el sector de mantenimiento. Con él podemos medir la media de horas (u otra unidad de tiempo) del buen funcionamiento de un equipo reparable entre uno y otro fallo, excluyendo los tiempos de inactividad ya programados.

Lógicamente, cuanto mayor sea el tiempo medio de buen desempeño, más confiable es el sistema, puesto que los activos están demorando más en dar fallo. Pero si queremos ser más específicos y saber la probabilidad de determinado equipo funcionar perfectamente en la próxima semana o el próximo mes usaremos el cálculo de confiabilidad:

Una vez identificados el MTBF y la confiabilidad de cada activo, podríamos programar las inspecciones y las demás actividades de mantenimiento preventivo en nuestro plan. Es fundamental siempre intentar mejorar la confianza que se tiene en nuestra maquinaria, es el objetivo principal de la estrategia Mantenimiento Centrado en la Confiabilidad (MCC).

Antes de pasar al siguiente tema, piense un poco sobre cómo su equipo recoge, calcula e interpreta los indicadores ya mencionados. Si usted trabaja con mantenimiento hace algún tiempo, con seguridad sabe de la importancia de siempre mantener los datos relativos a los indicadores esenciales a su alcance, registrándolos de la forma más precisa y entendible posible.

Por eso, considerando los principios del análisis RAM, puede ser que la opción más inteligente y estratégica para su plan de mantenimiento sea abandonar las planillas hechas en computador (que muchas veces no están accesibles a todos y pueden contener errores)  y sustituirla por las herramientas de monitorización online. Actualmente y gracias a los avances de la tecnología, existen software de gestión de mantenimiento que monitorizan las máquinas en tiempo real, calculando el MTBF y la confiabilidad de cada una de ellas y enviando los insights de esos análisis — como la empresa TRACTIAN hace:

Plataforma Tractian – MTBFi (Tiempo Medio Entre Insights de Fallo Revisados)

Con una solución como esa, usted ayuda para que su equipo de mantenimiento se concentre en actividades más efectivas que la recogida de datos manuales y garantiza que los indicadores más importantes para el plan de mantenimiento estén siempre actualizados y sin lugar a errores — evitando los dolores de cabeza comunes entre los gestores de maquinaria.

Availability o Disponibilidad

A diferencia de la confiabilidad, la disponibilidad nos dice, analizando el pasado, el tiempo en que el activo estuvo disponible para realizar sus funciones. En otras palabras, se trata de la capacidad que un equipo tiene de estar en condiciones de ejecutar su función especificada en el proyecto, durante un intervalo de tiempo determinado.

Al calcular la disponibilidad, comparamos la cantidad de horas durante las cuales la máquina estuvo disponible con la cantidad de horas de trabajo planeadas (estas últimas son calculadas por la suma de uptime, tiempo de actividad, más el downtime, tiempo de inactividad). En la práctica este cálculo se basa en dos importantes indicadores: el  MTTR (Mean Time To Repair), que analiza el tiempo medio que el equipo necesita para reparar la máquina. Para calcularlo, sumamos los tiempos de reparación y los dividimos por el número de intervenciones que fueron realizadas.

A continuación, se le aplican a los valores obtenidos la fórmula de abajo para llegar al resultado de la disponibilidad:

Así como la confiabilidad, la disponibilidad aparecerá casi siempre como un valor porcentual. Es posible que una que otra vez, esta se muestre en unidades de tiempo cómo días, semanas o meses – indicando la expectativa que se tiene del funcionamiento sobre esa máquina durante el período especificado. De todos modos, el ideal que los gestores de mantenimiento intentan siempre alcanzar es una disponibilidad igual o superior al 90%.

Y mejor aún, comparando este indicador con la confiabilidad, sus resultados pueden mejorar rápidamente cuando son auxiliados por herramientas de mantenimiento predictivo. Con la monitorización online de los equipos y los insights completos enviados a tiempo a los gestores, las soluciones basadas en ciencia de datos y IoT hacen que el equipo esté al tanto de todo lo que está pasando y puede pasar con sus máquinas, reduciendo el número de averías inesperadas y aumentando significativamente el uptime de los activos. Todo esto aumenta su disponibilidad.

Maintainability o Mantenibilidad

Como ya vimos, mientras que la confiabilidad indica cuánto podemos confiar en el buen funcionamiento del activo y la disponibilidad muestra si él puede ser usado, la Mantenibilidad (capacidad de mantenimiento) representa la facilidad con la que podemos reparar el equipo para devolverlo a su función después de un fallo.

El objetivo de la letra M del análisis RAM es justamente eliminar los obstáculos y las dificultades en la acción de los técnicos y mantener el buen desempeño de la máquina. En resumidas cuentas, cuanto mayor sea la dificultad de reparación y la retomada de funciones, menor es su mantenibilidad – y los costos mantenimiento serán mayores junto con los impactos en la productividad de la empresa y grandes dolores de cabeza del gestor.

Tenemos una mantenibilidad alta cuando el tiempo medio de reparación —  el famoso MTTR, que ya vimos anteriormente – es bajo. Esto quiere decir que a la máquina le lleva poco tiempo para retomar su estado normal productivo. O sea, mejorar el MTTR es  sinónimo de mejorar la capacidad de mantenimiento, de la misma forma, la disponibilidad de los activos, puesto que como debemos recordar, el tiempo medio de reparación también entra en este cálculo.

Al contrario de los dos primeros pilares del análisis RAM, la mantenibilidad no es necesariamente cuantificable y exige una evaluación más humana que considere, además de los costos, algunos puntos determinantes para el trabajo del equipo de mantenimiento cómo:

  • El acceso del equipo de mantenimiento a los puntos de reparación e inspección;
  • Si es necesario mover los activos;
  • Las condiciones de seguridad del trabajo del equipo de mantenimiento durante las reparaciones o las inspecciones;
  • La distribución optimizada de los equipos de mantenimiento a fin de eliminar tiempo de improductividad.

En cuanto a las formas de mejorar este indicador, ellas no difieren de las ya citadas cuando hablamos de confiabilidad y disponibilidad. Las empresas que adoptan sistemas basados en la ciencia de datos e Inteligencia artificial para prever los fallos aumentan la mantenibilidad de sus activos y economizan con mantenimiento, ya que ahorran dinero en inspecciones y en reparaciones innecesarias.

Recordemos que uno de los objetivos del Análisis RAM es la eliminación de los obstáculos que el equipo encuentra durante las intervenciones. Entonces, ¿Qué podría ser más eficaz qué es coger un plan de mantenimiento predictivo? Al final de cuentas, no hay dificultades en hacer reparaciones que, gracias a la detección anticipada de los fallos, nunca son necesarias de realizar.

Ahora es su turno

Ahora que usted ya conoce el análisis RAM, sus objetivos, ventajas y fórmulas — sólo falta aplicar ese conocimiento a su plan de mantenimiento y mejorar sus indicadores cada vez más.

Aunque ya hablamos sobre esto antes, vamos a recordar los conceptos más importantes:  es fundamental que la confiabilidad, la disponibilidad y la mantenibilidad de los activos de su empresa sean mejoradas constante y rigurosamente, a fin de que los datos registrados estén siempre correctos y sin lugar a ser interpretados erróneamente. Solo así será posible conocer a fondo sus equipos y su mantenimiento, mejorando sus procesos al máximo.

Si usted está listo para eliminar las planillas innecesarias y quiere garantizar que sus equipos estén siempre confiables, disponibles, fáciles de evaluar y reparar, sepa que puede contar con TRACTIAN.

Alex Vedan

Alex Vedan

Director

Especialista en proyectos de producto con énfasis en tecnología de manufactura digital, innovación y gestión. Es Partner y Director de Marketing TRACTIAN.

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