Una de las plantas más grandes de Bosch, reconocida en el sector automotriz, enfrentaba el desafío de reducir el volumen de mantenimientos correctivos y mejorar su capacidad de anticipación operativa. Para resolverlo, la empresa implementó una solución basada en inteligencia artificial integrada al sistema de monitoreo en línea de Tractian para identificar patrones de fallas y automatizar la priorización de intervenciones.
Desafío
Incluso con una base sólida de registros, el análisis era manual y tardado, lo que resultaba inviable para una planta con más de 2 mil equipos y 35 mil órdenes de mantenimiento al año.
Las órdenes se registraban de forma libre y sin estandarización, dificultando la identificación de fallas repetidas. Además, la priorización se basaba en niveles genéricos (alta, media o baja), sin considerar la criticidad o el riesgo operacional.
Esta falta de integración entre sensores y la gestión de mantenimiento provocaba un alto volumen de correctivos y poca previsibilidad.
Solución
Bosch desarrolló mAIntenance, una herramienta de IA basada en procesamiento de lenguaje natural (PLN) y en el algoritmo de Levenshtein, que analiza las descripciones de las órdenes de mantenimiento, identifica similitudes y detecta tendencias de fallas.
Cuando la IA encuentra tres casos similares en un período de 15 días, el sistema genera automáticamente una orden preventiva con prioridad alta. Integrada con los sensores de Tractian, la solución cruza datos históricos y de campo, anticipando riesgos y enfocando al equipo técnico en las actividades más críticas.
Adaptación a las nuevas tecnologías
La implementación de la IA requirió una reestructuración completa de la rutina de mantenimiento. Se establecieron reuniones semanales entre el taller y el equipo de ingeniería para validar alertas y ajustar parámetros del sistema. Se asignaron responsables específicos para monitorear alertas críticas, garantizando agilidad en las decisiones técnicas. Este flujo redujo el tiempo de respuesta, optimizó el uso de recursos y consolidó una cultura de decisiones basadas en datos.
Resultados e impacto en el negocio
Con la IA integrada al sistema de monitoreo en línea de Tractian, Bosch logró:
- Un aumento del 17% en actividades planificadas respecto a las correctivas
- Una reducción del 29% en la recurrencia de fallas
- El 100% de las actividades críticas priorizadas por la IA
