Ingredion implementa IA para detectar fallas y aumenta la disponibilidad de activos

Visión general

• Presente en la mayoría de los hogares mexicanos y a nivel global, Ingredion opera en más de 120 países y atiende a gigantes como Nestlé, PepsiCo, Danone, Kraft Heinz y Unilever.
• En Mogi Guaçu (SP), su parque industrial refleja su gran escala operativa: más de 1.5 km de extensión y miles de activos. Esto hace que el monitoreo de máquinas, especialmente en áreas de difícil acceso, sea un desafío clave. Superarlo era esencial para optimizar la eficiencia operativa.
• Fue allí donde la empresa dio el primer paso en su iniciativa para mejorar la eficiencia de sus procesos productivos. La planta fue elegida para implementar sensores inteligentes de monitoreo en sus máquinas más críticas.
• Con sensores de vibración y temperatura con IA integrada, Ingredion adoptó plenamente la estrategia de mantenimiento predictivo, evitando horas de inactividad por fallas y problemas de medición, especialmente en áreas de difícil acceso.
• En solo un año, además de reducir costos directos gracias a la detección temprana de fallas, la alianza entre Ingredion y Tractian transformó el proceso de monitoreo de activos y mejoró la gestión de la rutina de los equipos técnicos, impactando directamente en la seguridad y bienestar de los colaboradores.

• Ingredion enfrenta desafíos significativos en su planta de gran escala, con más de 6,000 activos, muchos de ellos de gran tamaño, alta criticidad operativa y ubicados en entornos de difícil acceso.
• Este escenario se volvía aún más complejo debido a la cantidad de inspecciones manuales necesarias, que demandaban tiempo y recursos considerables. La empresa tenía un objetivo claro: encontrar una solución que pudiera anticipar problemas, garantizando al mismo tiempo la seguridad y eficiencia de los equipos de mantenimiento.
• Con el liderazgo del departamento interno de Tecnología, Ingredion buscó una solución innovadora para optimizar su mantenimiento predictivo. Es decir, un sistema que proporcionara información clave en tiempo real y análisis precisos para mejorar el monitoreo y mantenimiento de activos críticos, además de reducir los riesgos para los colaboradores en la inspección de equipos en zonas de difícil acceso.

• Plantas

  22

• Colaboradores

  + de 12.000

• Activos monitoreados con Smart Trac

  +770

• Fallas mecánicas evitadas

  +200

• Tiempo de Proyecto

  +1 ano

Desafío de más de

2,000 activos

críticos por inspector para realizar mediciones.

Analizar la vibración de ciertos activos en una planta de gran escala es complicado. Muchas veces tuvimos que desplazarnos en coche hasta los activos, tardando horas en completar una sola inspección. Para cuando llegábamos, realizábamos la lectura, regresábamos, analizábamos los datos y predecíamos la falla, el equipo ya se había averiado.

Helio Barros

Supervisor de Confiabilidad

Ingredion

• Tras identificar los desafíos, Tractian trabajó en estrecha colaboración con Ingredion para adaptar la solución a las necesidades específicas de cada planta. Se llevaron a cabo reuniones detalladas para garantizar que el proyecto respondiera a las particularidades operacionales de cada unidad, así como a las dinámicas individuales de los equipos.
• Con esto, la implementación se centró en la automatización y eficiencia, eliminando la necesidad de inspecciones manuales prolongadas.
• La Inteligencia Artificial de Tractian, a través de la función Autodiagnóstico™, detecta fallas de manera automática y proporciona diagnósticos precisos a los técnicos, indicando las acciones correctivas antes de que ocurra cualquier parada. En algunos casos, los insights permitieron identificar fallas potenciales en activos cuya detención habría impactado directamente la cadena de producción de la empresa.
• Gracias a esta solución, Ingredion logró monitorear más de 770 activos en tiempo real, reduciendo significativamente el tiempo de inactividad y optimizando el uso de recursos.

Desde el momento en que instalamos los sensores en la planta, ganamos una enorme facilidad. Con el software, cualquier anomalía es identificada y recibimos notificaciones, además de orientación sobre cómo actuar. Es una solución que comprende la realidad del trabajo del técnico de mantenimiento y que llegó para ayudarnos a entregar más resultados.

Marcos

Técnico de Técnico de Mantenimiento

Ingredion

• La implementación en las plantas de Brasil sirvió como modelo de éxito en mantenimiento predictivo y, con base en los resultados obtenidos, otras plantas también desarrollaron sus propios proyectos personalizados. Uno de los casos más destacados es la implementación en la planta de Indianápolis (EE.UU.), una de las más grandes de la empresa y considerada un punto clave de innovación.
• Asimismo, la expansión a la planta de Cali, en Colombia, que desempeña un papel fundamental en el refinamiento de más de 800 toneladas de maíz diariamente y abastece a países en toda América, refuerza esta colaboración. Con un total de más de 10 plantas en 4 países, el proyecto ha crecido 17 veces en comparación con su configuración inicial.

El proyecto creció x17

desde su instalación inicial, una expansión clave para evitar más fallas y maximizar el retorno.