La evolución de los procesos industriales en las últimas décadas y la llegada de la Industria 4.0 han situado al mantenimiento como uno de los protagonistas de los procesos industriales.
Predecir las fallas y los posibles tiempos de inactividad en procesos de producción se ha convertido en algo esencial para garantizar la disponibilidad y la fiabilidad de las máquinas, así como la productividad de la empresa en conjunto.
En este escenario, donde la automatización gana cada vez más espacio, el futuro del mantenimiento tiene un nombre: mantenimiento prescriptivo.
Pero, después de todo, ¿qué es y cómo funciona el mantenimiento prescriptivo? En este artículo, hemos reunido todos los detalles que necesitas saber sobre esta tendencia en la gestión de maquinaria. ¡Disfrútalo!
La evolución de las técnicas de mantenimiento
Para entender el mantenimiento prescriptivo, es importante recordar el desarrollo de los sistemas de mantenimiento a lo largo del tiempo. Desde la primera Revolución Industrial, la evolución de las herramientas de gestión de maquinaria ha sido dictada por la tecnología.
Al principio, teníamos un mantenimiento correctivo, en el que no hay un análisis previo del estado de los activos y el mantenimiento sólo se hace después de una falla.
Por ello, la técnica de mantenimiento correctivo es, en la mayoría de los casos, la que genera mayores impactos financieros, ya que las fallas suponen más retrasos en la producción y gastos con actividades de reparación no planificadas.
Entonces, las industrias empezaron a adoptar el mantenimiento preventivo. Con el objetivo de prevenir fallas, consiste en interrumpir el sistema de vez en cuando para llevar a cabo actividades de mantenimiento planificadas, como revisiones de maquinaria y equipos, lubricación rutinaria, inspecciones, sustitución de piezas por caducidad, etc.
Entre las ventajas de este tipo de mantenimiento están la optimización de recursos, la prevención de accidentes y el mejor rendimiento de la operación.
El mantenimiento predictivo, a su vez, aporta la monitorización de la condición como pieza clave para la toma de decisiones en las acciones de mantenimiento dentro de la industria.
El objetivo es realizar un análisis constante de las fallas y reducir así la posibilidad de desgaste y daños en los equipos.
El monitoramiento de las máquinas representa un salto en el mantenimiento predictivo, ya que permite recoger y analizar datos en tiempo real sobre el estado de una máquina. Esto genera una menor probabilidad de fallas, lo que a su vez garantiza una reducción de los costos por paradas inesperadas, una mejor planificación de las rutinas de mantenimiento, especialmente de las actividades de mantenimiento preventivo, y, en consecuencia, una mayor productividad de la planta industrial de la empresa.
Mantenimiento prescriptivo
El mantenimiento prescriptivo puede clasificarse como la evolución del mantenimiento predictivo.
El monitoreo en línea, la recogida y el análisis de datos se realizan en tiempo real. Esto significa una gran ventaja en la optimización de recursos, ya que hace que ya no sea necesario tener un técnico en el sitio para evaluar determinados equipos.
El uso de sensores IoT, combinado con una plataforma que reciba, clasifique y analice estos datos a través de la inteligencia artificial y el machine learning, finaliza en un sistema integrado y asertivo que puede determinar la toma de decisiones, no sólo indicando los posibles problemas que puede presentar una máquina, sino también indicando el tipo de mantenimiento más adecuado para evitar esta falla.
En otras palabras, el análisis predictivo de fallas se convierte en un análisis prescriptivo, en el que los tipos de fallas se diagnostican incluso antes de que se produzcan. De este modo, todas las máquinas y equipos monitorizados se evalúan en tiempo real y de forma automática, sin necesidad de subcontratar a una empresa o de capacitar a profesionales para que realicen actividades predictivas definidas de forma aleatoria y periódica.
El futuro de la industria es ahora
En conclusión, el mantenimiento prescriptivo puede entenderse como la cúspide del viaje de evolución de las técnicas de mantenimiento de maquinaria.
Las empresas que adoptan este tipo de análisis de diagnóstico, combinando el mantenimiento predictivo y el prescriptivo, pueden optimizar los recursos y el tiempo en su rutina diaria.
Es como si la rutina de mantenimiento fuera una especie de tratamiento médico. La enfermedad (en este caso, la falla potencial de una máquina) se determina en función de su nivel de criticidad. A partir de ahí, se evalúa la necesidad o no de una “consulta”, es decir, el desplazamiento de un especialista al lugar para inspeccionar de cerca el equipo.
Este tipo de tecnología ya es una realidad. El sistema predictivo TRACTIAN, que une los sensores IoT con el software de gestión de mantenimiento TracOS™, aporta todas las funcionalidades que combinan el mantenimiento predictivo y prescriptivo, así como la monitorización online y la gestión automatizada de maquinaria y equipos.
Con él, es posible obtener el análisis de los datos de salud de un activo, comprobar las métricas, generar informes y órdenes de trabajo, automatizar las prevenciones y organizar todo el proceso de las rutinas de mantenimiento industrial.
De este modo, el proceso se vuelve más inteligente y sencillo, garantizando el mejor rendimiento de los activos y la ampliación de su ciclo de vida, mejorando el plan de mantenimiento en su conjunto.
El mantenimiento prescriptivo se está consolidando como una de las nuevas tecnologías digitales más eficientes y está aportando más resultados positivos al sector.
Cuando pensamos en este sistema totalmente integrado, con datos en la nube, toma de decisiones automatizada, sensores que agilizan el flujo de trabajo y equipos de prueba y medición que trabajan con mayor facilidad, es posible vislumbrar el futuro del sector industrial -que, por cierto, ya ha comenzado, al fin y al cabo, la Industria 4.0 ya es una realidad.
¿Preparado para afrontar el futuro del mantenimiento? Hable con uno de nuestros expertos y lleve esta nueva realidad a su sector.
