A Danone, uma das maiores empresas globais do setor de alimentos e bebidas, é referência na produção de laticínios e nutrição especializada. Em operações industriais desse porte, onde qualidade, segurança alimentar e consistência são inegociáveis, a confiabilidade dos equipamentos é tão crítica quanto os próprios processos produtivos.
Buscando aumentar a previsibilidade da manutenção e fortalecer a confiabilidade dos equipamentos, a Danone passou a investir nos sensores de monitoramento online da Tractian.
Desafio
Antes da implementação do monitoramento online, a equipe de manutenção enfrentava dificuldades para antecipar falhas em equipamentos críticos da produção, reforçando a necessidade de uma abordagem mais preditiva e orientada por dados. Equipamentos como homogenizadores, bombas e compressores operam continuamente e desempenham papel essencial no processo produtivo, tornando qualquer parada inesperada um risco operacional relevante.
Diante desse cenário, a equipe buscava uma solução capaz de fornecer visibilidade em tempo real sobre a condição dos equipamentos e permitir intervenções planejadas antes que as falhas evoluíssem para danos maiores.
Solução
Para enfrentar esses desafios, a Danone implementou o monitoramento online da Tractian em ativos da planta. Com sensores inteligentes e análise baseada em inteligência artificial, a equipe passou a acompanhar continuamente parâmetros como vibração e comportamento mecânico dos equipamentos.
A solução permitiu identificar padrões de falha em estágio inicial e gerar alertas que orientam a equipe na tomada de decisão. Com maior visibilidade sobre a saúde dos ativos, a manutenção passou a programar intervenções com antecedência, reduzindo o risco de danos estruturais e aumentando a disponibilidade operacional dos equipamentos.
Casos de uso
Anomalia de lubrificação identificada antes de comprometer o redutor da panela de requeijão
O sensor identificou sinais característicos de falha de lubrificação no redutor da panela de requeijão. A análise indicou que a viscosidade do óleo utilizado não era a ideal para o equipamento. Com o alerta antecipado, a equipe realizou a correção da lubrificação, evitando danos ao redutor. Sem o alerta, o risco de quebra do ativo implicaria em um gasto de R$ 38 mil com o novo redutor, somado ao impacto financeiro da interrupção produtiva.
IA antecipa desgaste em homogeneizador da linha
A inteligência artificial da plataforma identificou aumento no perfil de vibração associado à uma polia do de um homogeneizador, indicando possível desalinhamento. Durante a inspeção em campo, a equipe confirmou desgaste nas bielas e no bloco do ativo. Com o acompanhamento da evolução da falha, foi possível programar uma intervenção planejada para correção do problema.
A detecção antecipada permitiu realizar o reparo e evitar uma quebra que poderia gerar até R$200 mil em manutenção, além de paradas produtivas que poderiam variar de 3 a 30 dias e impactos comerciais estimados entre R$600 mil e R$3 milhões.
Resultados e impacto no negócio
Com o monitoramento contínuo dos ativos, a Danone passou a antecipar falhas e realizar intervenções planejadas antes que os equipamentos sofressem danos estruturais. A combinação de sensores inteligentes e análise preditiva trouxe maior visibilidade sobre a saúde dos equipamentos, permitindo reduzir riscos de quebras, evitar custos elevados de reparo e preservar a continuidade da produção.
Ao transformar dados de monitoramento em decisões operacionais mais assertivas, a empresa fortaleceu sua estratégia de confiabilidade industrial, reduzindo custos associados a falhas inesperadas e aumentando a segurança e previsibilidade da operação.
