A Whirlpool, maior fabricante de eletrodomésticos do Brasil, detentora de marcas como Consul e Brastemp e uma das líderes mundiais do setor, introduziu um modelo avançado de manutenção preditiva baseado em sensores de vibração da Tractian e análise de dados em tempo real, garantindo maior confiabilidade dos ativos e continuidade produtiva. Com esse sistema, a empresa passou a priorizar intervenções conforme a condição real das máquinas, antecipando falhas antes que elas aconteçam e aumentando a confiabilidade de toda a operação.
Desafio
Cultura Reativa
A equipe de manutenção operava principalmente com base em falhas, gerando paradas inesperadas e manutenção corretiva de alto custo. O projeto transformou essa abordagem, permitindo que a equipe atuasse de forma proativa, baseada em dados e na condição real dos ativos, antecipando possíveis quebras.
Gestão Ineficiente de Ativos Críticos
Com centenas de pontos de vibração, a gestão manual era complexa e ineficiente. A centralização dos dados e o uso de dashboards (Power BI) simplificaram a gestão, garantindo que os ativos mais importantes tivessem atenção contínua e especializada.
Falta de Visibilidade e Priorização
Sem monitoramento contínuo, era difícil priorizar a manutenção de forma eficaz. A solução ofereceu visibilidade total dos ativos críticos, permitindo que as ordens de serviço fossem priorizadas com base na gravidade da falha, evitando o desperdício de tempo e recursos.
Altos Custos com Falhas Catastróficas
As falhas inesperadas não apenas paravam a produção, mas também resultavam em danos severos aos equipamentos, exigindo reparos caros e demorados.
Solução
Com os sensores da Tractian, a empresa foi capaz de estruturar a gestão dos pontos de monitoramento ao centralizar todos os dados de vibração em uma plataforma única, permitindo decisões rápidas e bem fundamentadas. Com maior visibilidade da condição real dos ativos, a equipe passou a priorizar tarefas de manutenção conforme o nível de criticidade, reduzindo desperdícios e aumentando eficiência.
O modelo também diminuiu custos associados a falhas severas ao viabilizar intervenções antecipadas, evitando danos maiores. Além disso, o projeto impulsionou a mudança da cultura de manutenção, substituindo o comportamento reativo por uma abordagem preditiva e proativa, sustentada por análises contínuas e insights confiáveis.
Resultados e impacto no negócio
O projeto resultou em uma operação mais estável e previsível, com redução expressiva das paradas inesperadas e das quebras que afetavam o ritmo produtivo. A disponibilidade dos equipamentos aumentou, sustentada por uma manutenção mais precisa e orientada por dados. A confiabilidade operacional também avançou significativamente, permitindo respostas mais rápidas e intervenções técnicas mais assertivas.
- R$5,2M de custo evitado (lucro cessante) com a correção dos insights gerados.
- A priorização estratégica de ativos, a automação de monitoramento e a capacitação da equipe permitiram que o projeto identificasse e agisse em 95% dos pontos de vibração antes não monitorados, otimizando a gestão de falhas e o tempo de resposta.
- 85% de efetividade ao validar rigorosamente os insights preditivos, priorizar as ações com base na criticidade e integrar a comunicação, garantindo que as ações levantadas fossem executadas e confirmadas com sucesso.
