A unidade da Höganäs em Mogi das Cruzes (SP) transformou a rotina de manutenção ao digitalizar completamente os procedimentos de campo e as informações técnicas dos ativos. Foi implementada uma rota preditiva online, com sensores e QR Codes metálicos instalados em todos os equipamentos, garantindo acesso imediato a manuais, peças, desenhos e históricos.
Desafio
O time de manutenção enfrentava lentidão no acesso às informações dos ativos e registros manuais em campo, o que causava retrabalhos e falta de padronização nos diagnósticos. Além disso, a ausência de um sistema digital dificultava a rastreabilidade das inspeções e o aprendizado organizacional.
Solução
A Höganäs estruturou uma nova metodologia de manutenção digital, baseada em procedimentos padronizados (SOPs) integrados à plataforma Tractian. Toda a árvore de ativos foi importada, com listas técnicas e documentação disponíveis via QR Code.
As inspeções passaram a ser guiadas por checklists digitais, acionados automaticamente a partir dos insights dos ativos monitorados. O time usou a metodologia TPM para mapear lacunas na gestão de peças e estruturar um cronograma de melhorias contínuas.
Criação de SOPs de qualidade
A Höganäs estruturou Procedimentos Operacionais Padrão (SOPs) integrados ao sistema de gestão e à plataforma digital, garantindo uniformidade nas inspeções de campo e acesso rápido às informações dos ativos. As instruções passaram a orientar cada etapa das verificações, reduzindo retrabalhos e variações entre técnicos. Os SOPs são atualizados continuamente conforme são feitas análises de modos de falha, o que tornou o trabalho dos plantonistas mais ágil, seguro e assertivo, com direcionamento claro e padronizado durante as intervenções.
Exemplo de boas práticas e padrão técnico
O técnico de confiabilidade da Höganäs, Rafael Carmo (vencedor na categoria de Key User - Monitoramento no Tractian Awards 2025) transformou o monitoramento online em uma ferramenta estratégica de decisão. A partir dos alertas da plataforma Tractian, ele realiza análises de vibração no módulo Analytics e interpreta sinais complexos com apoio da IA e de sua experiência técnica. Essa combinação entre dados em tempo real e leitura especializada tornou o processo de diagnóstico mais rápido, assertivo e confiável.
O técnico estruturou um processo de padronização exemplar, garantindo que todos os desvios críticos fossem documentados com fotos, vídeos e relatórios vinculados às ordens de serviço no CMMS. Essa rastreabilidade total conectou a análise preditiva ao histórico do ativo e consolidou uma cultura de manutenção preditiva madura, colaborativa e auditável.
Os indicadores de saúde dos ativos passaram a orientar o planejamento semanal da manutenção. O acompanhamento das curvas de degradação ajuda o PCM a priorizar intervenções e ajustar planos de manutenção conforme o risco real de falha. Assim, a programação deixou de ser apenas reativa e passou a refletir decisões baseadas em evidências.
Caso de uso
Em março de 2025, a IA da Tractian identificou aumento anormal de vibração no motor da talha principal do Forno Elétrico a Arco. A análise posterior de Rafael confirmou o desgaste no rolamento do motor principal. A intervenção foi planejada preventivamente, o que evitou uma falha crítica que poderia comprometer a segurança de um equipamento que transporta 15 toneladas de aço líquido. Com essa ação isolada, a empresa evitou uma parada não programada e um prejuízo de R$55 mil.
Resultados e impacto no negócio
Os procedimentos de campo integrados ao monitoramento online trouxe impactos relevantes para a Höganäs:
- Redução de 13% no MTTR (de 1,25h para 1,08h).
- 805h de downtime evitadas em 2025.
- Redução de 10% no custo total de manutenção.
