Falla en la Mira es una serie de artículos sobre historias de industrias que implementaron nuestra solución y se salvaron de roturas repentinas y máquinas paradas.
Yara es el mayor fabricante de fertilizantes del mundo y uno de los pioneros en la producción de abono nitrogenado, responsable de la fertilización de aproximadamente el 80% de la cadena alimentaria.
La empresa está presente en los mayores centros de producción agrícola del país, además de contar con plantas de producción y unidades de mezcla de fertilizantes.
Son más de 25 mil productores rurales atendidos por Yara Brasil, por lo que su relevancia en el mercado no puede subestimarse. En ese sentido, requieren invertir en soluciones que garanticen el funcionamiento adecuado de sus activos y que prevengan cualquier tipo de parada no programada.
Para lograrlo, Yara eligió los sensores de monitoreo de condición y la plataforma de Inteligencia Artificial de TRACTIAN.
Inicio del proyecto
El proyecto comenzó en Paulinia, Sao Paulo, con solo 5 sensores. Ahora se ha expandido a todas las plantas de Brasil, sumando más de 200 activos monitorizados en tiempo real.
Ronaldo Blum, especialista en mantenimiento corporativo de Yara, afirma que empezaron a buscar soluciones de mantenimiento predictivo con Inteligencia Artificial en 2019.
El equipo buscaba una tecnología robusta que pudiera soportar la atmósfera corrosiva del proceso de producción de fertilizantes.
Encontraron lo que buscaban en Smart Trac, un sensor IoT integrado con una plataforma propia de Inteligencia Artificial (IA).
Juntos, el sensor y la plataforma, aprenden patrones de comportamiento de la máquina y comparan cada recopilación de datos (300 al día, aproximadamente) con inputs de otros activos del mismo tipo ubicados en diferentes partes del mundo.
Con esto pretenden detectar, diagnosticar y prescribir automáticamente posibles fallos, haciendo que el equipo de Yara esté al tanto de todo lo que ocurre en el interior de las máquinas que intervienen en el proceso de producción.
Al inicio del proyecto, João Maza, supervisor de mantenimiento de Yara en Vitória, Espírito Santo, contó con todo el apoyo necesario para utilizar la plataforma.
Señala que la instalación fue muy fácil, y el uso diario todavía más, pues tiene el control de los activos en la palma de su mano.
Además, no necesita analizar los datos todo el tiempo, ya que la plataforma realiza el análisis y las prescripciones mediante inteligencia artificial, y envía alertas a la menor señal de anomalía en el comportamiento de la máquina.
“Ahora es más fácil tomar decisiones y puedo prepararme para actuar con mayor rapidez, antes de que haya una consecuencia o impacto importante”, indica el ingeniero Maza.
Yara depende del periodo de cosecha y del agricultor para sus procesos, por lo que el plazo de entrega del producto no es negociable. El cliente depende del abono en ese momento, y las máquinas deben estar siempre listas para jornadas largas de producción.
La monitorización de estado en línea garantiza a los equipos de Yara esa previsibilidad y fiabilidad, por lo que se ha convertido en una herramienta insustituible en las plantas de la empresa.
“Sabemos que, en la producción de fertilizantes, un día de inactividad cuesta mucho dinero a la empresa”, afirma Maza. Durante los 15 meses que duró el proyecto, se produjeron fallos que, de no haber sido identificados y resueltos con antelación gracias a las alertas y prescripciones de la plataforma, habrían provocado paradas de al menos 24 horas en la producción y pérdidas de USD ≈ $70,000 al día.
Con el objetivo de demostrar las ganancias y retornos financieros del proyecto iniciado en Paulínia, Yara contó con todo el apoyo de TRACTIAN para presentar la solución a las demás unidades de la empresa.
Hasta el momento, se han realizado más de 4,1 millones de recopilaciones en todas las plantas de Yara en Brasil. Como resultado, se evitaron más de 141 averías en poco más de un año de aplicación.
El Consejo de Administración de Yara Brasil vio cómo su inversión en la supervisión de activos en línea le reportaba un ahorro 7 veces mayor antes de los 3 meses de finalización del proyecto. Motivada por un resultado tan contundente en Brasil, se está planteando ampliar la solución a nivel mundial.
Los insights que hacen la diferencia
Yara Brasil divide su Gestión de Activos en ingeniería y ejecución, contemplando todas las etapas de los procesos esenciales para que las máquinas funcionen normalmente.
Antes de utilizar TRACTIAN, la empresa ya monitorizaba la vibración con otros sistemas. La principal diferencia es que no existía ni el envío de notificaciones en tiempo real a los responsables ni un sistema avanzado de Inteligencia Artificial que interpretara los datos y realizara las prescripciones de avería.
Ahora, con los sensores de TRACTIAN, los técnicos de mantenimiento consultan primero los análisis y las prescripciones de la plataforma antes de realizar las inspecciones directamente en los activos. Funciona como una consulta precisa y no invasiva, lo que permite una mayor asertividad en las inspecciones. Más que mantenimiento predictivo, el mantenimiento de Yara es ahora prescriptivo.
“Una de las grandes ventajas es la facilidad y versatilidad de TRACTIAN para poder adaptarse a cualquier tipo de industria, incluso aquellas que tienen sus peculiaridades”, señala Cleyton Rezende, especialista en mantenimiento corporativo.
Además de su capacidad prescriptiva, otra característica de la plataforma muy utilizada por Blum, Maza, ReZENDE y todo el equipo de Yara, son los cuadros de mando.
La sección ofrece una visión clara y amplia de todos los activos en funcionamiento y supervisados en tiempo real por Smart Trac. Cualquier operador puede saber qué máquinas están en parada, cuáles están en alerta y los últimos datos clave, todo en una sola pantalla.
Gracias a TRACTIAN, Yara pudo superar una dificultad común en las plantas industriales: la de desarrollar proyectos por falta de datos.
Con sensores y software, el equipo hace un seguimiento del historial de activos, los informes y los indicadores de mantenimiento en cuestión de segundos, lo que permite tomar decisiones que aportan resultados.
De forma general e individualizada, los encargados de mantenimiento siguen los principales indicadores y KPIs, calculados automáticamente por la plataforma, y pueden exportarlos fácilmente para presentarlos al Consejo de Administración.
Falhas evitadas
La tecnología patentada de mantenimiento prescriptivo identifica y diagnostica posibles fallos ante los primeros síntomas, enviando alertas instructivas (denominadas Insights) a los usuarios.
En la unidad de producción de Ponta Grossa, la plataforma identificó y avisó con antelación una posible sobrecarga.
En el motorreductor de un Redler, un equipo de alta criticidad, la rejilla de acoplamiento elástico se desprendió, provocando el desprendimiento de los elementos activos.
Como la máquina es crítica para los procesos productivos, una parada de Redler supone la interrupción de toda la línea de producción.
Los sensores TRACTIAN detectaron la sobrecarga e inmediatamente la plataforma de monitoreo detectó y prescribió lo que el equipo de mantenimiento podía hacer para evitar la avería, y la intervención fue un éxito.
El retorno estimado de esta avería fue de USD ≈$13,000.
Otra avería evitada fue en un Soplador. Una falla grave en este activo impacta directamente en la carga de los camiones, afectando directamente las cargas estimadas del día.
Este activo se encuentra en un lugar de acceso restringido, lo que dificulta aún más las inspecciones de la máquina.
Gracias al monitoreo online, el equipo identificó una holgura en el rodamiento, evitando una falla con potencial de 24 horas de parada de la producción equivalente a USD ≈$69,000 en pérdidas.
Gestión 4.0: la transformación del monitoreo online
Yara sitúa el mantenimiento en lo más alto de su estrategia para ofrecer un producto de calidad al consumidor.
Así, la elección de los activos que serían monitorizados fue estratégica e incluyó aquellos de gran criticidad para la producción. Gustavo Nazar, analista de mantenimiento, señala que el sistema Tractian funciona como los “ojos del mantenimiento”.
Dice que los planes de inspección manuales, a pesar de ser robustos, sucedían en largos intervalos. Ahora, con el monitoreo prescriptivo online en tiempo real, acompañan el funcionamiento de las máquinas durante prácticamente todo momento, y son alertados en tiempo real de las fallas que se van presentando.
“Hay días en los que utilizo la plataforma durante varias horas al día. Si no monitorizamos todo el tiempo, no nos enteramos de ningún cambio en el funcionamiento. Es una suerte que TRACTIAN nos brinde estos datos”, indica Nazar.
Al igual que Yara, la agroindustria también puede beneficiarse de la supervisión prescriptiva en línea, aumentar la vida útil de sus equipos y multiplicar los resultados del mantenimiento.
Si desea tener un control total sobre sus máquinas, póngase en contacto con uno de nuestros expertos y programe una demostración.
