Smart Trac Pro: Monitoramento preditivo personalizado para suas máquinas

A manutenção preditiva é uma prática implementada há décadas; no entanto, seu avanço não acompanha o ritmo acelerado do crescimento industrial e das necessidades da manutenção.

Isso se deve ao fato de que cada máquina apresenta características particulares, mesmo que seja o mesmo motor de cinquenta cavalos. A forma como essa máquina vibra pode variar significativamente, dependendo se está acoplada a um redutor ou a uma turbina, por exemplo.

Para analisar cada máquina como única, é necessário compreender as nuances específicas de cada uma e conhecer todas as variáveis que, somadas, definem as particularidades de operação de cada máquina.

Esse é um dos maiores desafios da manutenção industrial atualmente: adotar estratégias estáticas que muitas vezes não conseguem se adaptar às mudanças dinâmicas nas máquinas.

Este dilema torna-se um fator decisivo ao distinguir entre aqueles que realizam uma manutenção superficial, meramente apagando incêndios, e os que conseguem implementar um planejamento adaptado às exigências em constante evolução da indústria.

O Smart Trac Pro surge como resposta a esse cenário, oferecendo, através da inteligência artificial na manutenção e do monitoramento online, uma abordagem proativa, dinâmica e adaptada às necessidades de cada máquina.

Neste artigo, exploraremos as características e funcionalidades do Smart Trac Pro e examinaremos como ele não apenas supera os desafios de uma estratégia estática, mas também representa um avanço significativo nos patamares da manutenção industrial.

Coletas de vibrações personalizadas 

Uma das características mais impactantes do Smart Trac Pro é a capacidade de personalizar as coletas de vibração de acordo com as necessidades específicas das máquinas.

Isso significa que você pode definir os parâmetros das coletas e a frequência de aquisição de dados para cada equipamento.

Essa personalização é feita através de uma ferramenta chamada de Perfis de coletas que configura as coletas de cada sensor. Existem três modos de coleta de vibração diferentes realizados durante o monitoramento, cada um focando em um aspecto dos modos de falhas, e quando integrados, proporcionam uma visão completa do comportamento vibracional.

Coleta de Tendência

Este modo realiza coletas quase constantes, ocorrendo a cada 1 minuto. Ele registra valores globais de velocidade e aceleração, medindo RMS, Pico, Pico a Pico e Fator de Crista.

Cada amostra de vibração contribui para a análise do comportamento ao longo do tempo, permitindo-nos visualizar as tendências de aumento de vibração com muitos detalhes e oferecendo maior previsibilidade da falha funcional.

Coleta Especialista

Este modo permite que os especialistas agendem coletas sob demanda com total autonomia de personalização.

O especialista determina quais serão os parâmetros da coleta, definindo exatamente quantas rotações serão registradas e qual será a resolução daquela amostra para uma análise específica, de acordo com aquele contexto operacional.

Podemos visualizar todos os dados de cada coleta nos detalhes; há até a possibilidade de ouvir o áudio do espectro para aqueles especialistas mais tradicionais que possuem um ouvido treinado em identificar falhas.

Coleta de Autodiagnóstico

Essa coleta extensa de dados é realizada a cada 30 minutos, durante a qual as informações espectrais são preparadas para as nossas redes neurais da TRACTIAN IATM..

A Inteligência Artificial analisa esses dados e identifica automaticamente os padrões excitados pelos modos de falha, gerando autodiagnósticos prescritivos dos equipamentos.

O Smart Trac Pro é capaz de autodiagnosticar mais de 70 modos de falha, fornecendo um diagnóstico preciso do estado do equipamento.

Um exemplo clássico é a detecção de falha em rolamentos, onde a IA identifica picos de vibração na frequência de excitação BPFI.

É gerado um diagnóstico mostrando o modo de falha identificado, sua severidade com o gráfico de comportamento, e uma sugestão de procedimentos, que devem ser tomados na tratativa.

Inteligência Artificial a serviço da manutenção

A TRACTIAN monitora mais de 70 tipos de equipamentos rotativos em mais de 500 empresas no mundo. Atualmente, são realizadas 3.5 milhões de coletas por dia, totalizando 5 bilhões de amostras registradas.

São mais de 4.000 funções e modelos que compõem a nossa IA, formando todas as estratégias e redundâncias necessárias para processar esses dados. Essas funções e modelos competem entre si para gerar as informações e autodiagnósticos entregues aos mantenedores.

Esse enorme volume de dados é o que possibilita à TRACTIAN IA™ ser a mais avançada  e realizar análises mais assertivas no mercado, alcançando uma acurácia de 88% na detecção de falhas. Isso ocorre porque utiliza uma estratégia multicamadas para realizar as análises comparativas.

Histórico do equipamento

A primeira camada é feita em relação à própria máquina. A IA compara os dados da última coleta com todo o histórico do equipamento, identificando como as falhas se desenvolvem ao longo do tempo. Isso possibilita à equipe tomar medidas proativas em tempo hábil para evitar quebras.

Benchmark com ativos similares

A segunda camada envolve a comparação da máquina com ativos similares da mesma planta. Assim, torna-se mais fácil identificar anomalias específicas daquela condição de operação.

Benchmarking de ativos globais

E, por fim, a terceira análise é em comparação do ativo com os ativos de outras indústrias. A Inteligência Artificial compara o dado atual com a média de equipamentos semelhantes de outras indústrias.

Essa estratégia fornece insights valiosos sobre melhores práticas, tendências de mercado e oportunidades de aprimoramento.

Através do benchmarking de ativos entre plantas de classe mundial, nossos clientes têm a oportunidade de não apenas otimizar sua confiabilidade, mas de utilizar o aprendizado de indústrias referência para aprimorar a sua gestão de ativos e se destacar no mercado global.

Tipos de equipamentos rotativos monitorados

O Smart Trac Pro foi desenvolvido para monitorar todos os tipos de equipamentos rotativos fixos que possuem um perfil definido de vibração.

São mais de 70 tipos de equipamentos, incluindo:

  • Motores
  • Redutores
  • Compressores
  • Bombas
  • Ventiladores
  • Turbinas
  • Mancais
  • Pontes rolantes
  • Etc

Monitoramento em condições extremas

Um grande desafio da engenharia de aplicação é ter componentes eletrônicos robustos o suficiente para suportar os parâmetros de operação extremas das indústrias.

 O Smart Trac Pro foi rigorosamente testado e validado para operar em temperaturas tão baixas quanto -40°C, como em túneis de congelamento em fábricas de alimentos.

Ao mesmo tempo, é capaz de suportar aplicações de até 110°C durante toda a vida útil do sensor, como em bombas de caldeiras. Essa ampla faixa de temperatura representa um marco de confiabilidade para sensores IoT.

Com a nova base M8 houve um aumento significativo da resistência mecânica do sensor, possibilitando enfrentar aplicações de vibração intensa como motovibradores de peneiras vibratórias, suportando vibrações de até 16g.

Monitoramento de Máquinas intermitentes 

Muitos processos de manufatura, como os presentes em linhas automotivas, processos de estamparia e usinagem, entre tantos outros, envolvem operações descontínuas.

Nestes casos, as máquinas operam em ritmo intervalado, apresentando um desafio significativo para o monitoramento online assertivo devido à natureza intermitente do acionamento, o que torna difícil a coleta de dados de vibração de maneira eficaz.

Para enfrentar esse desafio, foi desenvolvida a tecnologia de Detecção de Acionamento Always Listening™.

Essa ferramenta foi projetada especificamente para o monitoramento de máquinas intermitentes, onde o Smart Trac Pro verifica constantemente o nível de vibração das máquinas, identificando com precisão quando a máquina está ligada ou desligada.

Ao contrário de abordagens convencionais de monitoramento, em que amostras aleatórias são coletadas ao longo do dia, o Always Listening™ assegura que cada amostra de vibração seja coletada no momento exato, quando a máquina está em operação.

Isso elimina a probabilidade de perda de coletas devido ao equipamento estar desligado durante as amostras aleatórias.

Com a tecnologia do Always Listening, são gerados gráficos completos do funcionamento das máquinas, proporcionando clareza na visualização de comportamentos e tendências. 

Essa tecnologia é única no mercado, destacando-se como o primeiro sensor no mundo a permanecer constantemente atento à máquina, independentemente de seu estado de operação.

Monitoramento de Máquinas de Baixa Rotação

O Smart Trac Pro é equipado com o novo processador que aumenta o poder de aquisição de dados para 32 mil linhas por coleta, permitindo gerar espectros com até 16 vezes mais resolução.

O sensor também é capaz de realizar coletas de até 64 segundos, possibilitando o registro de várias revoluções completas do eixo em máquinas de baixa rotação podendo até mesmo monitorar máquinas a partir de 1 RPM.

Em indústrias que possuem ativos de baixa rotação com alta criticidade, como mineradoras, usinas ou indústrias alimentícias, conseguir ter dados nesse nível é considerado como uma ferramenta estratégica para toda a operação.

Monitoramento de Máquinas de RPM variável

Diagnósticos preditivos em máquinas de RPM variável são complexos porque as frequências das vibrações variam com a rotação da máquina, dificultando a identificação de padrões e anomalias.

É necessário identificar corretamente o RPM das máquinas a cada coleta de vibração para uma análise assertiva em máquinas como compressores de ar, chillers e motores acionados por inversores.

Foi desenvolvido um novo algoritmo de monitoramento chamado de RPM Encoder™  que permite identificar em tempo real a velocidade de rotação do equipamento, baseado apenas na coleta de vibração.

Assim, o Smart Trac Pro determina com precisão a real rotação do equipamento a cada coleta, independente de colocar esse parâmetro manualmente ou ficar sujeito a mudanças de parâmetros de operação.

Em conjunto com a análise de dados profunda da TRACTIAN IA™, o RPM Encoder eleva a confiabilidade do monitoramento de máquinas com RPM, variável pois compara sempre os espectros gerados com os mesmos parâmetros, identificando assim os padrões dos modos de falha de maneira mais assertiva.

915 MHz Communication Protocol

O Smart Trac Pro utiliza o inovador protocolo de comunicação de 915 MHz, que oferece um alcance de comunicação sem precedentes e alta resistência à interferência eletromagnética. A tecnologia comprime os dados em até 95% sem perda de qualidade, garantindo que a plataforma reflita com precisão a condição do equipamento. Além disso, o alcance de comunicação permite o monitoramento de até 100 sensores em distâncias de até 100 metros.

Indicadores de Tendência

O Smart Trac Pro não apenas detecta falhas, mas também oferece uma métrica de Nível de Saúde para avaliar a condição de seus equipamentos com precisão. A inteligência artificial da TRACTIAN proporciona uma avaliação precisa do estado de seus equipamentos, baseada em dados comparativos de milhares de máquinas monitoradas.

Escute Suas Máquinas

Além de coletar dados, o Smart Trac Pro transforma espectros em áudio, permitindo que você ouça os ruídos emitidos pelas máquinas. Quando um insight é identificado, procedimentos prescritivos personalizáveis são fornecidos, oferecendo instruções detalhadas sobre os próximos passos. Isso elimina dúvidas e permite desde a identificação de um simples parafuso solto até a verificação dos níveis adequados de lubrificação.

Inspeção Sensitiva nos Insights

A inteligência artificial do Smart Trac Pro tem a capacidade de gerar instruções claras e detalhadas sobre os próximos passos ao receber um alerta de falha: desde identificar um parafuso solto até verificar os níveis adequados de lubrificação.

Essa funcionalidade equipa o especialista com um recurso que o acompanha durante sua rota de inspeções profundas, graças às listas de verificação de condições, leitura de parâmetros, documentos, além de arquivos de imagem e áudio para mais qualidade em seus relatórios de atividades.

Histórico de eventos

A TRACTIAN IA™ é capaz de monitorar e categorizar falhas, permitindo que o especialista em vibração se concentre em ações estratégicas e tome decisões com as melhores informações disponíveis.

A tecnologia do sensor relaciona e organiza automaticamente cada incidente à sua causa raiz. Isso possibilita o acompanhamento contínuo de possíveis falhas e suas consequências em diferentes componentes, tudo centralizado em um único registro.

Concentrando tudo em um só lugar, geramos rastreabilidade, ou seja, um histórico que nos fornece insights cada vez mais precisos. Com isso, queremos dar ao usuário o poder de encontrar uma causa raiz, realizar uma FMEA ou um RCA.

Tela de Visão Geral

Esta é uma solução ágil e completa para indústrias que precisam acompanhar simultaneamente vários equipamentos, assim como os indicadores mais importantes para cada procedimento.
Por meio de uma “Lista de Autodiagnóstico” disponível na interface, o especialista pode conhecer a razão exata de cada incidente e assegurar um enfoque de manutenção preciso e informado.

Construindo o Futuro da Manutenção Preditiva

Com o desenvolvimento do Smart Trac Pro, mostramos aos nossos clientes que entendemos detalhadamente os novos e altíssimos padrões que a indústria exige. Por isso, ao lado deles e de milhares de especialistas que nos fornecem feedback contínuo, construímos uma solução de monitoramento preditivo que proporciona alcance, clareza e um nível de detalhe até agora nunca visto para a tomada de decisões.

Estamos convictos de que, ao desenvolver tecnologias centradas nas necessidades dos nossos clientes, continuaremos a fortalecer nossa posição como parceiros estratégicos essenciais no campo da manutenção industrial.

Para solicitar uma demonstração e conhecer mais sobre o Smart Trac Pro, acesse o link.

Erik Cordeiro

Erik Cordeiro

Engenheiro de Aplicações

Engenheiro eletricista formado pela Universidade Federal de São Carlos, especializado em manutenção industrial e gestão de energia. É engenheiro de aplicações na TRACTIAN.

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