A unidade da Bosch em Curitiba (PR), referência no setor automotivo, enfrentava o desafio de reduzir o volume de manutenções corretivas e aprimorar a previsibilidade operacional. Para isso, a empresa implementou uma solução baseada em inteligência artificial integrada ao sistema de monitoramento online da Tractian para identificar padrões de falhas e automatizar a priorização das intervenções.
Desafio
Mesmo com uma base robusta de registros, a análise era manual e demorada — inviável em um parque fabril com mais de 2 mil equipamentos e 35 mil ordens de manutenção anuais. As OSs tinham descrições livres e sem padronização, o que dificultava a identificação de falhas recorrentes. Além disso, a priorização seguia apenas níveis genéricos (alta, média ou baixa) sem considerar a criticidade ou o risco operacional. Essa falta de integração entre sensores e gestão de manutenção resultava em um alto volume de corretivas e pouca previsibilidade nas intervenções.
Solução
A Bosch desenvolveu o mAIntenance, ferramenta de IA baseada em NLP (Processamento de Linguagem Natural) e no algoritmo de Levenshtein, que analisa as descrições das ordens de manutenção, identifica similaridades e aponta tendências de falhas. Quando a IA detecta três ocorrências parecidas em período de 15 dias, o sistema gera automaticamente uma ordem de manutenção preventiva com prioridade alta. Integrada aos sensores da Tractian, a solução correlaciona dados de campo e históricos, antecipando riscos e direcionando os técnicos para as atividades mais críticas.
Adaptação às novas tecnologias
A introdução da IA exigiu uma reestruturação completa das rotinas de manutenção. Foram criadas reuniões semanais entre a oficina e a engenharia, para validar alertas e ajustar parâmetros da IA. Responsáveis específicos passaram a acompanhar os alertas críticos, garantindo prioridade técnica e correções ágeis. Esse fluxo reduziu o tempo de resposta, otimizou a alocação de recursos e consolidou uma cultura de decisão orientada por dados.
Resultados e impacto no negócio
A IA integrada ao sistema de monitoramento online da Tractian trouxe impactos relevantes para a BOSCH:
- Aumento de 17% de atividades planejadas em relação às corretivas
- Redução de 29% na recorrência de falhas
- 100% de priorização de atividades críticas por IA
