Na unidade de fábrica de rações da Castrolanda, responsável por linhas de produção para monogástricos, ruminantes e suplemento mineral, foi iniciado um projeto estratégico para elevar a maturidade da manutenção. A iniciativa integrou a reestruturação completa da base de dados, o acompanhamento de indicadores-chave de desempenho e o monitoramento preditivo em tempo real. Com esse conjunto, a operação passou a contar com dados confiáveis, maior visibilidade dos ativos e capacidade de antecipar falhas, ampliando disponibilidade, eficiência e confiabilidade em toda a planta.
Desafio
A unidade enfrentava falhas inesperadas que comprometiam a disponibilidade da planta e impactavam diretamente a produção. Havia dificuldade para rastrear histórico e custos dos ativos, excesso de planos preventivos pouco eficazes e ausência de indicadores consistentes para sustentar decisões. A falta de uma árvore de manutenção estruturada limitava análises, dificultava priorizações e mantinha a operação em modo reativo. Diante desse cenário, tornou-se essencial reorganizar a base de dados, estabelecer KPIs estratégicos de disponibilidade e adotar tecnologias de monitoramento preditivo para garantir maior confiabilidade e desempenho contínuo.
Solução
A estratégia adotada começou pela reformulação da árvore de manutenção, criando uma estrutura padronizada que permitiu análises consistentes e gestão mais eficiente dos ativos. Em seguida, foram implementados KPIs voltados à disponibilidade e confiabilidade operacional, além da instalação de sensores da Tractian para o monitoramento online. A integração dessas frentes trouxe rastreabilidade completa, indicadores confiáveis e visibilidade contínua das condições dos equipamentos por meio da análise de vibração, temperatura e saúde dos ativos. O processo de manutenção se tornou mais proativo, reduziu paradas inesperadas e elevou a disponibilidade da planta, fortalecendo a maturidade operacional da unidade.
Resultados e impacto no negócio
Com a nova árvore de ativos, KPIs estratégicos e monitoramento online, a unidade registrou aumento significativo na disponibilidade dos equipamentos, redução de falhas recorrentes e menor downtime. Os custos corretivos e operacionais diminuíram, e o estoque de sobressalentes foi otimizado. A confiabilidade dos dados também avançou, ampliando a capacidade de tomada de decisão e trazendo previsibilidade ao planejamento. Esses ganhos consolidaram um modelo de manutenção mais maduro e orientado à disponibilidade, garantindo operação contínua, menores perdas financeiras e maior sustentabilidade no desempenho industrial:
- Aumento de 1,5% de disponibilidade quando comparada com o mesmo período do mês anterior, resultando em 98,01% de disponibilidade geral da planta no mês de setembro.
- 60h de tempo de parada evitados nas duas primeiras semanas de monitoramento preditivo.
- Aumento de 5% da produtividade da planta nas primeiras duas semanas de monitoramento preditivo.
