Barbieri aumenta su productividad con el monitoreo online

Falla en la Mira es una serie de artículos sobre historias de empresas como Embraer, Ahlstrom Munksjo, AmstedMaxion, BHS Corrugated, entre otras, que implementaron nuestra solución y evitaron fallas inesperadas en máquinas y paradas en procesos de producción. 

Barbieri es una empresa dedicada a la fabricación de insumos para la construcción y es una de las empresas líderes en Latinoamérica. En 2011 contaban con una planta de 200 mts² y hoy en día cuentan con una planta de 8 mil mts².

Manteniéndose a la vanguardia de las nuevas tecnologías, Barbieri necesitaba implementar nuevos sistemas en gestión de mantenimiento que le ayudara a cumplir con un plan de expansión estratégico. 

Según Nicolás Hugo Paoloni , gerente industrial de Barbieri, al momento de realizar un plan de mantenimiento, lo importante es evaluar aspectos como: seguridad, calidad y diversos problemas que pueden afectar la producción. 

La finalidad de este sistema es hacer que los activos de la empresa sean altamente productivos y que los costos de mantenimiento se reduzcan cada vez más.

Del mantenimiento preventivo al mantenimiento predictivo

LA CRUDA REALIDAD

¿Has escuchado la famosa frase que dice: “La urgencia no tiene precio”?

Todo sucedió durante un día de bastante movimiento en la empresa; de la nada ocurrió una parada en la cadena de producción porque un servomotor falló totalmente y no hubo previo aviso de que estuviera pasando un problema o de que la máquina tuviera algún tipo de desgaste. 

Este inconveniente fue todo un dolor de cabeza debido a que se tuvo aplicar un plan de mantenimiento correctivo. Todo esto ocasionó grandes pérdidas monetarias, un alto en la cadena de producción y el hecho de no poder brindarle al cliente la atención que corresponde. “Tardamos 15 días en solucionar el problema y gastamos aproximadamente más de $390.000 mxn en la solución”.

¿Cómo ha contribuido Tractian a mejorar los procesos de Barbieri?

El plan de mantenimiento preventivo que tenía la empresa funcionaba en la mayoría de casos pero era necesario poder recopilar información de las máquinas para prever fallas en los principales servos que tienen un valor agregado muy alto. 

“Buscamos soluciones en el mercado, y apareció Tractian, vimos la capacidad, vimos la aplicación y dijimos esto nos va a ayudar. Junto a ellos mapeamos todos los equipos y vimos los puntos más críticos enfocados en motores y servos que tienen un valor muy alto”.

Una de las cosas más atractivas de la solución que ofrece Tractian es la facilidad y practicidad de la implementación, en ningún momento se tuvo que parar la fábrica o algún equipo para hacer la instalación. 

Otro factor importante es que los sensores son duraderos y se pueden tener en la empresa como un costo mensual de la compañía y no como una inversión. Es un costo fijo, puntual y de rápido retorno.

Como dice Nicolás, gerente industrial de Barbieri:

“ En 10 días estaba todo el sistema instalado y a la segunda semana teníamos sensores con inteligencia artificial que ya había terminado el ciclo de aprendizaje, esto quiere decir que ya se podía empezar con la recopilación de datos. “

Así que con 22 sensores instalados, el desafío del área de mantenimiento era anticiparse siempre a los problemas, y buscar soluciones tecnológicas que les permitan aumentar el ciclo de vida de los activos y alcanzar las metas en indicadores de performance como el OEE. De hecho el objetivo de Barbieri es estar debajo del 10% de pérdida de OEE por mantenimiento.

Esto plantea un proyecto muy ambicioso dentro del proceso productivo de la empresa ya que esta trabaja en la conformación de metales. En esos procesos los motores y los ejes de los equipos se fuerzan bastante, además que las piezas sufren mucho desgaste al ser fricción metal con metal.

Un claro ejemplo de cómo Tractian y el mantenimiento predictivo le ha ayudado a Barbieri a cuidar los activos de la empresa fue el día en el que el equipo de mantenimiento de Barbieri mediante el sistema CMMS de Tractian, recibió una alerta de vibración en una de las perfiladoras de la empresa.

Luego de recibir la alerta, se creó en la plataforma una orden de trabajo en la cuál se especificaba la urgencia, la persona asignada y la falla de la máquina. Cuando el técnico fue a reparar la máquina, la abrió y encontró que un diente de uno de los engranajes de la máquina se había quebrado. Así que se reemplazó la pieza, se puso todo en su lugar y la máquina siguió funcionando sin ningún problema.

Otra de las alertas de las cuales nos notificó el sistema fue una alerta en uno de los compresores que alimentan la línea de aire de las máquinas.

Lo que ocurrió en este caso fue que el sistema envió una alerta porque el compresor tenía las correas flojas. En ese caso lo que hizo el equipo de mantenimiento fue entrar en contacto con el fabricante para verificar que la falla estuviera dentro de la garantía y así mismo validarla. De esta manera se obtiene un diagnóstico más específico y conserva la vida útil del activo.

¿Por qué utilizar el monitoreo online en equipos rotativos?

Es muy importante tener en cuenta cuáles son los indicadores indispensables para la gestión de mantenimiento. Como en la empresa la mayoría de los equipos funcionan con motores rotativos uno de los métodos de diagnóstico de la condición de funcionamiento que utilizan es el análisis de vibraciones.

Lo bueno del monitoreo online es que se maneja toda la data en la nube así que no necesitas de servidores locales ni de infraestructura local para poder operar. Esto da la oportunidad para monitorear los activos de la empresa desde cualquier parte y casi desde cualquier dispositivo. 

De esta manera, los encargados de mantenimiento pueden estar más tranquilos al saber que si llega a existir alguna anomalía en los activos, el sistema TracOS™ les envía una notificación informando sobre el problema, el posible inicio de la falla y la solución.

Beneficios de contar con el sistema TracOS™ de Tractian 

El sistema TracOS™ le ha facilitado mucho al director la gestión de mantenimiento al permitirles distribuir mejor la carga de tiempo, tomar decisiones y dirigir los problemas al personal específico, evaluando factores como carga de trabajo, tiempo de respuesta, complejidad de la falla y tiempo de solución.

Definitivamente, el sistema TracOS™ de Tractian es ideal para los posibles desvíos de calidad que puede arrojar una máquina. Si el producto final no es el esperado puede deberse a algún problema de mantenimiento en uno de los ejes, así que el encargado de calidad puede abrir una orden de servicio. 

Todo esto está centralizado en una sola plataforma que se puede consultar en cualquier momento, desde cualquier dispositivo y te arroja datos en tiempo real.

Es increíble el tiempo que ahorra el equipo de mantenimiento porque solo con 2 clics puedes ver cuántas órdenes de trabajo existen y qué prioridad tiene cada una. De hecho, la parte que más utiliza el ingeniero es la pantalla de status de cada motor para poder dar una revisión y ver las condiciones de los activos.

Resultados

Desde que Barbieri cuenta con los sensores inteligentes de Tractian, se ha reducido considerablemente el porcentaje de fallas en los activos de la empresa, que a final de cuentas repercute grandemente en los gastos de mantenimiento. Además se han mejorado los procesos de producción, la implementación de estrategias de mantenimiento y el índice de satisfacción de los clientes de la empresa ha crecido de manera exponencial. Hoy Barbieri cuenta con 4 plantas de producción ubicadas en: Brasil, Argentina, Uruguay y Paraguay.

“En pocas palabras: Tractian es un compañero de rutina que nos ha favorecido en la facilitación de los procesos y nos dio la posibilidad de entrar en un grupo de empresas que están en la industria 4.0.”

Si quieres saber más acerca de cómo Barbieri aumentó su productividad con el monitoreo online, no te puedes perder este video. ▶️

Recuerda que es muy importante optimizar los procesos de tu empresa y cuidar los activos, el mantenimiento predictivo es la solución ideal para mejorar la producción y aumentar el margen de rentabilidad.

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