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Guia Completo da Manutenção Preditiva

A manutenção está se tornando cada vez mais uma ferramenta estratégica para as empresas, uma vez que seu objetivo principal não é mais “consertar” as máquinas, mas evitar que elas quebrem. Com certeza, caso haja um falha grave cabe a equipe de manutenção corrigir o mais rápido possível, porém, atualmente, os gestores de manutenção estão buscando ferramentas e técnicas para monitorar a saúde e condição dos ativos em tempo real, dando espaço a ações proativas que evitem quebras catastróficas e paradas inesperadas. Nesse cenário, a manutenção preditiva vem à tona para revolucionar as rotinas de manutenção, permitindo um desenvolvimento completo e maior segurança do setor de manutenção. Vamos descobrir como?

O que é a Manutenção Preditiva?

A Manutenção Preditiva é o acompanhamento contínuo e tentativa de definição do estado futuro de um equipamento ou sistema por meio dos dados coletados ao longo do tempo. Através de um sensoriamento específico como, por exemplo, vibração temperatura, vazão, pressão, verifica-se a tendência desse equipamento falhar e a necessidade de uma intervenção corretiva.

O termo preditiva é derivado de “predição” e significa o ato ou efeito de afirmar o que vai acontecer no futuro. Assim, a Manutenção Preditiva é uma forma de buscar definir a confiabilidade de um equipamento a partir da coleta de dados. Ou seja, o quanto esse equipamento é confiável para continuar produzindo nas próximas horas, dias e semanas. Logo, têm-se nesse tipo de manutenção, um acompanhamento periódico para analisar as variações de aspectos como vibração e temperatura dos equipamentos, tendo por meio de medições, diretas ou indiretas, e da interpretação de resultados, uma forma de saber se o ativo está funcionando como deveria ou se precisa receber algum tipo especial de atenção ou intervenção.

Por que escolher a Manutenção preditiva?

Pelo fato da manutenção estar se tornando cada vez mais uma ferramenta estratégica, claramente, a manutenção preditiva tem papel fundamental para sua indústria se manter competitiva. Aliás, tendo em vista um mercado globalizado como o atual, a empresa que falhar menos ganhará mais espaço, principalmente quando a “falha” acontece em equipamentos crucias para a produção. Por que quem sobrevive com a produção parada?

Uma vez que entendemos que a preditiva, por estar relacionada com diversos parâmetros de análise, é o tipo de manutenção que tem como objetivo principal prever e evitar um problema grave em estágio inicial, percebemos que o setor de manutenção começa a agir de forma muito mais estratégica, saindo de uma dinâmica  de “apagar incêndio” para ações proativas que evitam que as quebras aconteçam. Isso reduz drasticamente os custos de manutenção e, consequentemente, gera altos benefícios para a lucratividade da empresa.

Qual a diferença da manutenção Preditiva para a Manutenção Preventiva?

Você já deve realizar a manutenção preventiva em sua empresa, certo? Embora sejam termos muito parecidos, é muito importante entender que esses dois tipos de manutenção são diferentes e não podemos confundi-los.

A manutenção preditiva, como já mencionada, tenta prever quebras, verificando e analisando a tendência desse equipamento apresentar alguma falhar. Ou seja, é projetada para garantir a confiabilidade dos equipamentos mantendo uma rotina de análises de dados precisos. Enquanto a manutenção preventiva é voltada principalmente para situações que envolvam o tempo de vida das peças, assim a análise é feita de forma hipotética através de gatilhos (Ex: Depois de 3000 peças produzidas ou 5.000 horas de uso, trocar rolamento do mancal). A pergunta que fica é, será que esse item realmente precisa ser tocado depois desse tempo ou quantidade de peça?

Um exemplo claro dos tipos de manutenção seria com um carro. Você com certeza já levou um carro para a revisão ou já viu alguém levando, não é mesmo? Esse tipo de manutenção seria uma manutenção preventiva, pois você está levando o carro para conferir se o funcionamento está correto e se sentir mais seguro para dirigi-lo. Enquanto um sistema de manutenção preditiva, nesse exemplo, seria se o próprio carro tivesse um sistema de monitoramento interno ou sensores e informasse algo fora do padrão, prevendo assim uma possível falha.

Na manutenção preventiva você pode ser pego de surpresa por falhas aleatórias, expor o ativo a um novo pico de taxa de falhas  devido à mortalidade infantil (entenda o porquê nesse artigo sobre curva da banheira) e trocar peças em perfeito estado, enquanto a preditiva, os problemas são detectados com antecedência e de forma assertiva.

Dessa forma, podemos entender que a Manutenção Preditiva está um degrau acima da Preventiva pois pode se ter um maior controle da atuação e segurança de seus equipamentos, prevendo determinados acidente

Objetivos da manutenção preditiva

A Manutenção Preditiva é comprovadamente uma das melhores opções para ter um bom desempenho dos equipamentos da sua empresa, garantindo a segurança e um melhor ritmo de produção, buscando atingir vários objetivos, sendo alguns deles:

  • Buscar Antecipar a necessidade de serviços de manutenção;
  • Eliminar a chance de desmontagem ou reparos desnecessários;
  • Aumentar o tempo de disponibilidade dos equipamentos;
  • Reduzir paradas forçadas;
  • Aumentar o tempo de vida útil dos equipamentos;
  • Aumentar a confiabilidade do desempenho dos equipamentos;

Seguindo seus objetivos para manter o bom funcionamento da empresa e garantir a produtividade, a Manutenção Preditiva pode trazer consigo diversas vantagens, algumas pesquisas, como um estudo da Plant Performance Group, comprovam que a aplicação de manutenção preditiva em algumas empresas resultaram ao longo dos anos números notáveis.

Vantagens Manutenção Preditiva

Por isso, existe uma “corrida” em se conseguir implementar um sistema de manutenção preditiva de qualidade. Além de reduzir os custos de manutenção e todos esses outro benefícios, o trabalho das equipes de manutenção se torna muito mais saudável e seguro. Dificilmente estarão em uma situação de estresse e pressa envolvida na necessidade de “apagar incêndios” a todo momento no chão de fabrica, passando para rotinas mais planejadas e um controle maior dos equipamentos. Então, vamos descobrir agora técnicas utilizadas nesse tipo de manutenção?

Técnicas utilizadas pela Manutenção Preditiva:

As análises realizadas na Manutenção Preditiva são a parte principal, portanto é muito importante entendermos quais são os principais técnicas de análises utilizadas pelas empresas. Sendo assim, podemos citar 5 principais técnicas, sendo elas:

Técnicas Analisadas pela Manutenção Preditiva

 

Análise da Vibração:

Uma das principais e mais completas técnicas utilizadas para a detecção de defeitos mecânicos, é fundamental para entender a causa de outros defeitos que possam causar a parada da produção e indispensável para a manutenção preditiva de qualquer equipamento rotativo. (Nesse outro artigo, detalhamos melhor o assunto)

A partir dessa técnica pode-se descobrir diversos tipos de alterações que podem prejudicar a produção, entre eles podemos citar: desbalanceamento de massa, desalinhamento e empenamento de eixos, desgaste de rolamentos, desgaste de engrenagens, problemas estruturais, folgas, entre outros.

Termografia:

Podemos entender essa técnica como a representação, de forma gráfica ou visual, de Radiação Infravermelha emitida pelos equipamentos.

A partir dessa técnica é possível identificar, monitorar e registrar alteração nos níveis de temperatura dos componentes e gerar uma imagem térmica ou termograma. Evitando superaquecimento, por exemplo.

Ultrassom:

Essa técnica consiste em elevar a frequência das ondas sonoras até um limite em que possa ser audível ao sistema auditivo humano, dessa forma é possível detectar facilmente vazamentos em sistemas de transporte de ar comprimido, vapor e outros gases até mesmo fuga de corrente elétrica e defeitos mecânicos.

Análise de trincas:

A análise de trincas, através do ensaio por partículas magnéticas, é largamente utilizada nas indústrias para detectar descontinuidades superficiais e subsuperficiais

A partir dessa técnica é possível detectar defeitos como: Trincas, junta fria, inclusões, gota fria,  dupla laminação, falta de penetração, dobramentos, segregações, entre outros.

Análise do óleo:

Essa técnica tem como finalidade fornecer informação útil e precisas sobre o estado do lubrificante e principalmente sobre as condições da máquina. Além de controlar a contaminação do óleo, também é possível analisar o desgaste dos metais e aditivos dos óleos para definir um melhor tempo de troca do mesmo.

A partir dessa técnica é possível encontrar alguns problemas como: Contaminações em geral, falhas em engrenamentos, oxidação, desalinhamentos, depreciação de aditivos, desgaste de componentes mecânicos

Como Incorporar a Manutenção Preditiva em minha empresa?

Existem muitas soluções em conta e acessíveis para o sensoriamento e monitoramento desses equipamentos sendo um grande benefício para qualquer empresa. O ideal é você começar pelas técnicas que mais fazem sentido para os tipos de equipamento, porém existem métodos que facilitam esse processo. Então, separamos 3 passos simples para você conseguir observar os resultados já nos primeiros meses.

Métodos para Implementar a Manutenção Preditiva

 

1. Comece com seus equipamentos mais críticos

Os equipamentos críticos são aqueles que quando acontece alguma falha podem resultar em grandes custos e problemas para a indústrias. Geralmente associados aos principais ativos que compõem o processo produtivo, só que também incluem os equipamentos que podem gerar grande risco ao meio ambiente e segurança.

Uma ferramenta popular para o estudo da criticidade dos equipamentos é chamada de análise ABC, que pode ser usada para classificar a prioridade de risco dos ativo, geralmente se baseia em três critérios: à frequência de falhas, quão difícil é detectar a falha e qual é o impacto da falha em suas operações gerais. Abaixo disponibilizamos um modelo para você utilizar e descobrir a criticidade de seus equipamento com base em alguns fatores:

Tabela que pontua os fatores de avaliação para a analise de criticidade ABC de equipamentos na manutenção

Como podemos observar na tabela em ordem de criticidade temos:

  • Classe A: criticidade alta
  • Classe B: criticidade média
  • Classe C: criticidade baixa

O recomendado é iniciar o programa de manutenção preditiva nos equipamentos com alta e média criticidade (A e B), pois isso reduzirá consideravelmente o tempo de inatividade, garantindo excelentes resultados.

2. Rastreie informações relacionadas a falhas

Depois de identificar seu equipamento crítico, você vai querer entender exatamente de onde as falhas estão se originando. Para isso tente identificar quais variáveis são as mais importantes para você monitorar em seus ativos, por exemplo: Vibração, Temperatura, Ruído, entre outros. Ou seja, nessa etapa que você começará a utilizar as técnicas mencionadas anteriormente.

  • Análise da Vibração:
  • Termografia:
  • Ultrassom
  • Análise de trincas
  • Análise do óleo

Depois basta encontrar ferramentas e sensores que conseguem fornecer essas variáveis com precisão para você analisar. Estes dispositivos estão caindo em custo e melhorando em qualidade a cada dia que passa, tornando-os um grande par de olhos extras para suas instalações. Alguns deles já coletam os dados automaticamente, sem a necessidade de um técnico se aproximar do equipamento. É importante destacar que as informações coletadas devem ser minuciosas para que a manutenção preditiva ocorra.

3. Notifique a equipe de manutenção para ação

Agora que se tem os DADOS, se torna necessário AGIR. Nessa etapa é onde está a grande mudança no jogo, porque agora você não precisa esperar a quebra acontecer, em vez disso age proativamente para combatê-la no tempo certo e nos primeiros indícios e variações anômalas da condição do equipamento. Por exemplo, caso você monitore um nível de vibração elevado através da técnica de analise de vibração, pode indicar que exista o indicio de alguma falha grave no equipamento, desse modo uma boa ação seria criar uma ordem de serviço para sua equipe verificar.

Um grande potencial nessa etapa é a utilização de softwares de IA para análise de dados dos seus equipamentos, porque muitas plataformas fazem com que as informações cheguem prontas e em tempo real, não existindo a necessidade de você perder tempo interpretando os dados. Como assim? Para exemplificar utilizaremos o caso de um de nossos clientes.

Nesse caso, nossa plataforma emitiu um insight devido ao limite de temperatura atingido por uma bomba d’agua. Quando o problema foi verificado, constataram uma obstrução no filtro de sucção do equipamento. Assim, executaram uma ordem de serviço para que o filtro fosse substituído e realizada a limpeza do alojamento da bomba, com isso o equipamento voltou a funcionar normalmente. (Saiba mais sobre esse case real, clicando aqui)

Como a tecnologia pode te ajudar ?

O que é muito comum dos gestores utilizarem na analise de dados dos equipamento são planilhas no Excel, isso já está bem difundido, principalmente, em equipes que realizam manutenções preventivas. O problema é que muitas vezes se gasta um tempo alto nesse trabalho pela sua disposição “manual”, são fórmulas, regressões e centenas de dados para analisar.

O cenário muda quando começamos compreender o papel dos sensores IoT e da inteligência artificial presente em um software de manutenção preditiva, porque através dessas tecnologias a coleta e o processamento se tornam muito mais rápidos, de modo a conseguir analisar milhares de dados em segundos e com uma acurácia muito maior. Quando usado todos esses recursos ao seu favor, não há necessidade de coletas manuais e intermitentes, nem interpretações difíceis e contas extensas, a própria tecnologia te fornece os insights necessários para você agir. Incrível, não?

A partir disso, aplicar os processos de melhoria relacionados a Manutenção Preditiva tem se tornado cada vez mais fáceis e viáveis. Geralmente associamos essa tecnologias como algo muito fora da nossa realidade, porém pelo contrario, muitas vezes estão bem próximas do nosso orçamento. 

Se quiser saber mais sobre, podemos te ajudar.  Nossos especialistas estão a todo momento tirando dúvidas de muitos profissionais de manutenção. Como por exemplo:

  • Qual o valor necessário para um primeiro investimento em manutenção preditiva?
  • Como funciona essa coleta de dados e sensoriamento?
  • Quais as funcionalidades de uma plataforma de manutenção preditiva?

Caso esteja em dúvidas também, nos comunique no balão azul a direita ou solicite uma demonstração abaixo para ver nossa plataforma funcionando de perto.

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