Cómo la inteligencia artificial evita falsos positivos en mantenimiento
Cuando una máquina está a punto de fallar, casi siempre envía señales. Estas pueden ser micro variaciones en la vibración, fluctuaciones de temperatura o cambios en el consumo energético que preceden problemas mayores. Hoy en día, el desafío ya no es capturar estos datos, porque existen tecnologías de inspección capaces de detectarlos con precisión. El verdadero reto está en interpretarlos correctamente sin generar falsas alarmas. Para lograrlo la inteligencia artificial usada en la industria
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Diagnóstico prescriptivo con IA: cómo reducir pausas no programadas en la industria
Cuando una máquina crítica se detiene a mitad de un turno de producción, el costo va mucho más allá de las horas perdidas. Las refacciones de emergencia suelen tener un precio elevado, los técnicos deben cubrir horas extra y a largo plazo, la confianza del equipo en la operación puede verse afectada. El uso de la inteligencia artificial en la industria está cambiando esta realidad de forma definitiva. Hoy, los sistemas de diagnóstico prescriptivo con IA detectan problemas mucho antes de que se
Edgar de la Cruz
Cómo la Inteligencia Artificial transforma los procesos en la industria de alimentos
En la industria de alimentos, cada segundo de producción y cada variable del proceso cuentan. Una pequeña oscilación de temperatura, un error de mezcla o un desvío de textura pueden comprometer lotes completos y generar pérdidas que van mucho más allá del simple costo de descarte. Afortunadamente, la Inteligencia Artificial (IA) ya no es una promesa futurista y hoy se presenta como un diferencial competitivo real: interpreta datos en tiempo real, aprende del comportamiento de la línea de produ
Zeltzin Castillo
Tractian vs Augury: ¿cuál es la mejor Inteligencia Artificial para uso industrial?
En los últimos años, la Inteligencia Artificial irrumpió con fuerza en el mundo industrial. Las plantas comenzaron a instalar sensores, capturar millones de datos por hora y confiar cada vez más en algoritmos capaces de detectar fallas antes de que ocurran. Sobre el papel, casi todas las soluciones parecen prometer lo mismo: diagnósticos precisos, alertas tempranas y decisiones basadas en datos. Pero cuando revisamos cómo funcionan realmente estas plataformas, surge una pregunta mucho más impo
Alex Enriquez
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