
Tractian vs Augury: ¿cuál es la mejor Inteligencia Artificial para uso industrial?
En los últimos años, la Inteligencia Artificial irrumpió con fuerza en el mundo industrial. Las plantas comenzaron a instalar sensores, capturar millones de datos por hora y confiar cada vez más en algoritmos capaces de detectar fallas antes de que ocurran. Sobre el papel, casi todas las soluciones parecen prometer lo mismo: diagnósticos precisos, alertas tempranas y decisiones basadas en datos. Pero cuando revisamos cómo funcionan realmente estas plataformas, surge una pregunta mucho más impo
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Tractian vs SKF: ¿mantenimiento con autonomía operativa o con especialistas externos?
El avance tecnológico dentro de las plantas industriales solía depender, casi por completo, de especialistas externos. Expertos en vibración, consultores de diagnóstico y analistas certificados eran quienes interpretaban datos, configuraban sistemas y convertían mediciones complejas en decisiones. Las operaciones quedaban subordinadas a su disponibilidad, a sus tiempos de respuesta y a la dificultad de escalar conocimientos que solo unos cuantos dominaban. Ese modelo funcionó mientras la indus
Edgar de la Cruz

Tractian vs Fluke: ¿cuál es la mejor solución para fortalecer la confiabilidad en tu planta?
La confiabilidad industrial ha vivido una transformación profunda en la última década. Durante años, la disciplina se apoyó casi por completo en la experiencia de analistas especializados, rutas manuales de inspección y herramientas centradas en vibración o análisis puntual de condición. El conocimiento se encontraba en pocas manos y la capacidad de anticipar fallas dependía más del criterio humano que de los datos. Pero el panorama cambió. La presión por reducir el downtime, operar con plan
Edgar de la Cruz

Monitoreo de condición: qué es, beneficios y cómo aplicarlo
Los máquinas de mantenimiento actuales enfrentan una gran presión: cientos de activos que mantener en funcionamiento y menos personal disponible. Simplemente no es posible inspeccionar cada máquina con la frecuencia que se requiere. Por eso, cada vez más máquinas están adoptando un enfoque más inteligente y estratégico. El monitoreo de condición permite detectar señales de desgaste, desalineación o sobrecarga al supervisar la salud de los activos en tiempo real. De esta forma, las labores de m
Alex Enriquez
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